Эти стимулы начинают сталкиваться, поскольку Microsoft публикует рекордные финансовые результаты. Компания только что отчиталась об исключительно прибыльном квартале с выручкой в 90 миллиардов долларов и чистой прибылью в 35,8 миллиарда долларов. За финансовый год, закончившийся 30 июня, Microsoft сообщила о выручке в 331,8 миллиарда долларов и чистой прибыли в 133,7 миллиарда долларов.
И генеральный директор Сатья Наделла не собирается позволять траектории развития Anthropic и OpenAI — которые расширяются в сторону приложений и агентной инфраструктуры, что в конечном итоге может позволить им завладеть отношениями с клиентами — сбить с пути такой денежный поток.
Наделла проповедует предприятиям использовать несколько моделей и перестать полагаться на передовые ИИ-лаборатории для уровня агентной обвязки и приложений.
Поступать так опасно, — говорит он, — потому что это требует от компаний делиться слишком многими своими внутренними секретами с создателями моделей, чья надежность сомнительна. Он знает своих клиентов. Корпоративные ИТ-отделы опасаются как утечек данных, так и привязки к одному вендору.
Теперь он открыто заявил аналитикам Уолл-стрит во время ежеквартальной конференции компании в среду, что это возможность для Microsoft продавать клиентам свои собственные модели, наряду с агентами, ИИ-безопасностью и многим другим, обещая при этом более низкие затраты.
Другими словами, он позиционирует Microsoft как альтернативу многим дорогим сервисам, которые OpenAI и Anthropic разрабатывают для собственного роста.
Когда аналитик UBS Карл Кирстед специально попросил Наделлу высказаться по поводу бурных дебатов об открытом и закрытом исходном коде в ИИ-индустрии и того, как Microsoft выиграет от этого, Наделла перешел в наступление.
«Цель в том, чтобы компания контролировала свою собственную судьбу», — сказал генеральный директор о предприятиях. «Мы очень, очень четко представляем себе архитектурный дизайн платформы: вы должны держать свою обвязку отдельно от модели… это означает, что любая модель в любой момент времени может быть заменена».
Microsoft, конечно, также продает набор обвязок (также известных как ИИ-агенты) под названием Copilot, включая свой агент для программирования GitHub Copilot. Агенты для программирования — это то, на что сегодня тратится большая часть ИИ-долларов.
И он использовал громкий инцидент прошлой недели как доказательство своих предупреждений.
«Если вы посмотрите даже на инцидент с Hugging Face, самый главный вывод, который мы должны из него извлечь, заключается в том, что нельзя полагаться на какую-то одну модель», — сказал Наделла. «Возможно, вам понадобится несколько моделей, чтобы даже устранить некоторые проблемы, вызванные одной моделью. Вот как к этому нужно относиться, верно? Вы не можете быть подвержены отказам одной модели».
Инцидент был связан с тем, что невыпущенная модель OpenAI вырвалась из своей песочницы и успешно осуществила полномасштабный взлом Hugging Face, и все это в погоне за превосходством над бенчмарком. Пытаясь понять, что произошло, Hugging Face сначала попыталась использовать частную передовую модель (которую она не назвала), которая отказалась ей помогать. Поэтому она обратилась к китайской модели с открытым исходным кодом Z.ai GLM 5.2 для анализа логов и защиты своей инфраструктуры. Инцидент настолько потряс индустрию, что даже Сэм Альтман теперь говорит, что, возможно, развитие ИИ следует немного замедлить.
Наделла также дал понять, что Microsoft с удовольствием продает свои собственные модели семейства MAI на собственных ИИ-чипах Maya, позиционируя их как более дешевую альтернативу.
«Каждый клиент хочет получить правильную модель для каждой задачи, основываясь на качестве, задержке, стоимости и соответствии требованиям. Мы предлагаем самый широкий каталог моделей в облаке — более 11 000 моделей, включая лидеров от OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI, а также наше собственное семейство MAI», — сказал он.
Он добавил: «Мы также ускоряем разработку собственных моделей. Мы анонсировали более дюжины новых моделей для изображений, голоса, транскрипции, программирования, безопасности, включая нашу первую модель рассуждений, MAI Thinking One, — все с экономичным выводом в основе для корпоративных сценариев использования. Мы разрабатываем эти модели совместно с нашими чипами и наблюдаем на 40% лучшую производительность на ватт при запуске моделей MAI на Maya 200».
А как насчет Mythos? Наделла указал на нового конкурента Mythos от Microsoft, анонсированного ранее на этой неделе, MAI Cyber One Flash. «Он достигает лучшей производительности, чем гораздо более крупная модель Mythos, но вдвое дешевле в сочетании с нашей многогагентной обвязкой безопасности», — сказал он.
Конечно, генеральный директор Microsoft говорит, что предприятиям следует использовать передовые модели, которые предлагают OpenAI и Anthropic в своем ассортименте. Но его главный посыл таков: не доверяйте им настолько, чтобы полагаться на них.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Julie Bort
