Microsoft тоже не потянет безлимитные токены — встречайте DeepSeek

Microsoft Copilot Deepseek V4 Open Source ии ценообразование pandaily.com

Microsoft Copilot Cowork переходит на ценообразование на основе использования из-за роста затрат, обращаясь к DeepSeek V4 как к экономичной open-source альтернативе.

Copilot Cowork от Microsoft стал жертвой собственного успеха. Компания объявила, что больше не может предлагать тарифы с неограниченным использованием, поскольку число платных мест Microsoft 365 Copilot превысило 20 миллионов, при этом 5 миллионов добавилось всего за один квартал. Более 90% компаний из списка Fortune 500 теперь используют Copilot.

Затраты ошеломляют. Некоторые пользователи выполняют сотни задач Cowork в неделю, что взвинчивает расходы на вычислительные мощности ИИ до небес. Microsoft переходит на ценообразование на основе использования, одновременно ища более дешевый движок — собственную дообученную open-source модель, где DeepSeek V4 является ведущим кандидатом.

В апреле DeepSeek выпустила две open-source модели — V4-Pro и V4-Flash — обе поддерживают контекст в 1 миллион токенов. Версия Pro с 1,6 триллионами параметров конкурирует с лучшими закрытыми моделями, используя при этом разрешительную лицензию MIT. Архитектура «смесь экспертов» (mixture-of-experts) от DeepSeek активирует лишь часть параметров для каждой задачи, что резко снижает затраты на один инференс.

Этот шаг сигнализирует о более широком сдвиге в отрасли: модели становятся компонентами, а не верой. GitHub Copilot теперь отображает меню моделей с прозрачным ценообразованием, а автоматический режим направляет задачи на наиболее экономичную модель автоматически.

В ту же неделю, когда Microsoft продемонстрировала свою заинтересованность, DeepSeek закрыла свой первый раунд внешнего финансирования — более 7,4 миллиарда долларов США при оценке свыше 50 миллиардов долларов. Подход DeepSeek, основанный на открытом исходном коде и низких затратах, меняет ландшафт вычислений для ИИ.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: