Большинство из нас уже более или менее привыкли к непрерывному потоку AI-шлака: AI-сгенерированные инфлюенсеры, музыканты, набирающие миллионы стримов, посты в LinkedIn — значительная часть онлайн-контента теперь производится ботами, без какого-либо федерального регулирования, чтобы держать это под контролем.
Даже новости становятся автоматизированными: как сообщил Wired в среду, AI-ориентированное издание под названием RuntimeWire первым опубликовало крупную сенсацию о недавнем взломе Hugging Face, совершённом неавторизованными моделями OpenAI, опередив реальные технологические издания с большим отрывом.
Это, очевидно, поднимает большие вопросы о будущем журналистики в то время, когда отрасль уже борется с ростом AI-чатботов и их перехватом трафика из традиционного онлайн-поиска, который долгое время служил основой цифровых изданий.
Теория, стоящая за RuntimeWire
Значительная часть работы репортёров-людей — это распознавание образов: выявление трендов и соединение точек быстрее конкурентов. Это означает, что LLM с их сверхчеловеческой способностью обнаруживать сигналы в океанах зашумлённых данных, по крайней мере теоретически, хорошо подходят для выявления идей для материалов, которые могут ускользнуть от журналистов-людей. (Алгоритм может анализировать налоговые отчёты компаний гораздо тщательнее и быстрее, чем человек, например.)
Такова идея RuntimeWire — «AI-нативного издания новостей и аналитики для стартапов, созданного для основателей, операторов, инвесторов и инженеров», согласно его странице в LinkedIn. Запущенный в мае предпринимателем и технологическим инвестором из Остина Райаном Меркетом, RuntimeWire позиционируется как новый тип редакции, сочетающий скорость AI с хотя бы некоторой степенью человеческого редакторского контроля. Думайте об этом как об информационном фастфуде: скорость в ущерб качеству.
«Мы — небольшая команда, освещающая тему, которая раньше требовала гораздо большей, поэтому мы активно используем современные инструменты — включая AI — чтобы двигаться быстрее», — написали в компании в разделе «Этика» на своём сайте, добавив, что «использует AI для мониторинга источников, выявления действительно нового среди тысяч каналов, расшифровки, обобщения длинных документов и выполнения черновой работы по исследованию… Но конвейер начинается и заканчивается людьми». Сайт также включает AI-сгенерированные заголовочные изображения для материалов, а также подкаст «Daily Recap» с автоматическими ведущими. В настоящее время RuntimeWire нанимает на контрактной основе «писателя новостей о стартапах», согласно сайту. В одном из перечисленных требований указано, что соискатели должны «комфортно чувствовать себя с помощью AI-инструментов».
AI-ориентированный подход RuntimeWire позволил ему опубликовать статью о новых откровениях сотрудников OpenAI во время недавней конференции о печально известном взломе Hugging Face быстрее, чем журналисты-люди, включая Лили Хэй Ньюман из Wired.
Как вы, вероятно, могли догадаться, тон AI-сгенерированной статьи (которая, как и большинство материалов, опубликованных на сайте, содержит имя Меркета в строке автора) довольно плоский и механический по сравнению с теми, что написаны людьми. Она читается как пословный отчёт о произошедшем, без каких-либо скрытых инсайтов или глубины расследования, которые можно ожидать от многих редакций, управляемых людьми. По данным Wired, Меркет поделился ссылкой на презентацию исследователей OpenAI, пока она транслировалась на X, алгоритму своего сайта, и статья вышла «примерно через шесть минут».
Взгляд в будущее
Поскольку RuntimeWire существует всего несколько месяцев, пока слишком рано с уверенностью говорить о его перспективах долгосрочного успеха. (Статьи компании были прочитаны более 118 000 раз в прошлом месяце, согласно объявлению, опубликованному на её сайте.)
Однако кажется определённым, что AI-управляемые редакции будут proliferate по мере того, как сами модели будут становиться лучше в написании, агрегации информации и минимизации галлюцинаций. И учитывая, как быстро культура в целом, похоже, привыкла к растущему присутствию AI-сгенерированного контента в интернете, легко представить не столь отдалённое будущее, в котором часть населения предпочтёт получать сухие новости от ботов быстро, а не ждать немного дольше более глубоких репортажей, написанных людьми. Другие, вероятно, предпочтут платить за новости от изданий, которые принципиально не используют AI ни на одном этапе редакционного процесса. Для многих людей скорость информационного фастфуда будет слишком хороша, чтобы отказываться. Для остальных из это только сделает домашнюю еду ещё вкуснее.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Webb Wright
