Nscale платит $1,65 млрд за Anyscale, сообщает Bloomberg со ссылкой на анонимный источник.
Основанная той же командой, которая создала открытый фреймворк распределенного программирования на Python Project Ray, Anyscale начинала с создания платформы, позволяющей запускать проекты, требующие больших вычислительных мощностей.
Однако после запуска GPT-3 в 2022 году, который вывел ИИ на первый план, компания переориентировалась на предоставление услуг масштабирования для обслуживания и обучения больших языковых моделей, курирования данных, инференса, обучения с подкреплением и других задач. Платформа компании построена на Ray и предлагает инструменты для разработчиков, observability и оркестрацию.
Сделка по покупке Anyscale хорошо вписывается в стратегию Nscale по вертикальному построению для удовлетворения вычислительных потребностей. Неоклауд создал бизнес-направления в области энергетики, центров обработки данных, оркестрационного ПО, а теперь, с Anyscale, будет также предлагать управление рабочими нагрузками и масштабирование.
«Вместе Anyscale и Nscale смогут совместно проектировать программный уровень и инфраструктуру под ним — то, что ни одна из компаний не смогла бы сделать так же эффективно, оптимизируя только свой уровень», — заявили в Anyscale в заявлении.
В марте этого года Nscale привлек $2 млрд в рамках раунда Series C, оценившего компанию в $14,6 млрд. Среди ее инвесторов — Nvidia, Nokia, Blue Owl, Dell и норвежский промышленный гигант Aker. Неоклауд активно использовал эти средства, а также различныедолговыепривлечения, для заключения партнерств в сфере вычислений и дата-центров с такими компаниями, как Microsoft, British Telecom и Nordcraft.
Anyscale, оцененная в $1,38 млрд в раунде Series C в 2022 году, сообщила, что ее выручка выросла на 70% в последнем квартале по сравнению с предыдущим последовательным кварталом.
Nscale заявил, что Anyscale продолжит работать под собственным брендом и обслуживать существующих клиентов. Около 200 сотрудников стартапа переходят в Nscale.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ram Iyer
