SK Telecom и Nvidia вышли за рамки объявления о партнерстве и перешли к постоянно действующей операционной структуре: официальному совместному комитету, работающему по двум направлениям, для совместной разработки физических технологий искусственного интеллекта (AI) и их внедрения на полупроводниковых фабриках, судостроительных верфях и оборонных объектах. Комитет был запущен после основного доклада Nvidia на GTC в Сан-Хосе в 2026 году в марте, где Дженсен Хуанг впервые назвал SK Telecom ключевым партнером в области физического ИИ наряду с Boston Dynamics и другими мировыми робототехническими компаниями. Спустя три месяца, на своем основном докладе на GTC в Тайбэе 1 июня, Хуанг повторил это — второе крупное мероприятие Nvidia подряд, на котором SK Telecom фигурировала как названный стратегический партнер в производстве физического ИИ, на этот раз с демонстрацией развертывания чиповой фабрики на базе Omniverse на экране во время доклада.
Комитет разделен на два направления: на уровне руководства для стратегического управления и на рабочем уровне для практической совместной разработки платформы цифровых двойников на базе Omniverse. По данным отраслевых источников, инженеры Nvidia, ответственные за Omniverse, уже посещали башню SKT в Сеуле для проведения как минимум одного технического семинара в рамках структуры комитета.
Что делает Агентное Моделирование Цифровых Двойников: OpenUSD, NVIDIA Agent Toolkit и 3D-данные в масштабе фабрики
В центре технической работы находится система, разработанная SK Telecom с использованием Nvidia Agent Toolkit, которую компания называет Агентным Моделированием Цифровых Двойников (Agentic Digital Twin Modeling). Проблема, которую она решает, является подлинным инженерным узким местом: полупроводниковая фабрика содержит тысячи единиц оборудования со сложными пространственными взаимосвязями, и создание работающего цифрового двойника этой среды требует импорта САПР-моделей, потоков данных с датчиков, схем расположения оборудования и экологических данных — с последующим преобразованием и оптимизацией всего этого в формат, пригодный для использования платформой симуляции. До разработки SKT этой системы инженеры выполняли такое преобразование вручную, по частям.
Агентное Моделирование Цифровых Двойников автоматизирует этап преобразования данных и оптимизации сцены с помощью агентов ИИ, работающих поверх Nvidia Omniverse. OpenUSD — Universal Scene Description, фреймворк, первоначально разработанный Pixar Animation Studios, — служит общим языком сцены: он описывает геометрию, материалы, пространственные взаимосвязи и физические свойства каждого компонента на фабрике в виде единого 3D-файла с возможностью версионирования, над которым могут одновременно работать несколько команд. Платформа SKT затем интегрирует библиотеки Nvidia Omniverse для повышения скорости загрузки, утилизации GPU и эффективности использования памяти при работе с огромными файлами сцен OpenUSD, которые генерирует предприятие по производству чипов.
«Полупроводниковые фабрики являются одной из самых сложных производственных сред, сочетающей огромные объемы 3D-данных, сложные конструкции оборудования и потребность в оптимизации высокого уровня», — заявил Майк Гайер, руководитель отдела промышленных цифровых двойников в Nvidia. «SKT продемонстрировала высокий уровень технической компетентности в применении и валидации библиотек NVIDIA Omniverse, а также NVIDIA Agent Toolkit в реальных промышленных условиях».
Чо Ик Хван, руководитель отдела физического ИИ в SK Telecom, заявил, что сотрудничество подтвердило возможность эволюции производственных цифровых двойников от визуализации к платформам, способным понимать и оптимизировать крупномасштабные 3D-производственные данные, добавив, что SKT расширит свою роль в качестве партнера по технологиям физического ИИ с Nvidia в промышленных секторах, включая полупроводники.
Как SK hynix использует симуляцию перед внедрением изменений на реальных линиях производства чипов
Первое полномасштабное внедрение происходит у SK hynix, которая производит значительную долю высокоскоростной памяти, питающей собственные ускорители ИИ Nvidia, и намерена достичь полной автономности фабрик к 2030 году. SK Telecom и SK hynix завершили пилотный проект в 2025 году, подтвердив, что платформа цифровых двойников способна справиться со сложностью действующей полупроводниковой фабрики. В настоящее время осуществляется поэтапная коммерциализация.
Операционная цель проста: вместо тестирования новой компоновки оборудования или изменения процесса на действующей производственной линии — где ошибка может остановить выпуск пластин и стоить производителям чипов миллионы в час — инженеры сначала запускают предложенное изменение внутри цифрового двойника. Виртуальная фабрика воспроизводит размещение оборудования, производственные потоки и логистику в физически точной 3D-модели. Если симуляция выявляет узкое место или конфликт, инженеры устраняют его до того, как что-либо будет тронуто на реальном производстве.
Компонент обучения роботов добавляет вторую функцию. По данным компании, SK Telecom проводит итерации обучения в симуляционной среде для точной настройки базовой модели робота для конкретных промышленных задач до того, как какая-либо роботизированная система будет развернута на фактической территории фабрики. Общецелевая модель адаптируется в версию, специфичную для отрасли, посредством этого цикла обучения с интенсивным использованием симуляции.
Для выполнения этих рабочих нагрузок SK Telecom строит промышленное облако ИИ с более чем 2000 графическими процессорами Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell. Эти графические процессоры специально разработаны для рабочих нагрузок Omniverse — их архитектура поддерживает высокие требования к пропускной способности памяти больших файлов сцен OpenUSD и параллельные вычисления, необходимые для симуляции роботов в масштабе.
Как работает цифровой двойник полупроводниковой фабрики в масштабе?
Короткий ответ: очень не так, как статическая 3D-модель или стандартная симуляция. Цифровой двойник фабрики на базе Omniverse — это синхронизированная виртуальная копия физического объекта, которая принимает потоковые данные с реального производства — показания датчиков, метрики пропускной способности, состояния оборудования — и поддерживает виртуальную модель в актуальном состоянии. Изменения, предложенные в виртуальной модели, затем могут быть протестированы в контексте данных в реальном времени перед внедрением.
На уровне архитектуры система композиции OpenUSD позволяет собирать двойник из модульных активов — отдельная производственная ячейка может быть определена один раз и использоваться в различных конфигурациях фабрики без необходимости перестраивать ее с нуля. Это означает, что инженер может перестроить целый участок фабрики виртуально за часы, а не за дни. Микросервисы Nvidia Omniverse обрабатывают рендеринг, физическую симуляцию и слои совместного доступа, в то время как графические процессоры RTX PRO 6000 Blackwell обеспечивают запас вычислительной мощности для параллельных потоков симуляции, которые делают возможным отклик в реальном времени.
Требования к масштабу на полупроводниковой фабрике качественно отличаются от большинства развертываний цифровых двойников. В то время как цифровой двойник складского комплекса может включать сотни объектов OpenUSD, предприятие по производству чипов включает десятки тысяч точно откалиброванных инструментов — каждый со своими пространственными ограничениями, графиками технического обслуживания и технологическими зависимостями. Этот объем данных является причиной того, что автоматизированный слой приема данных SKT — это скорее предпосылка, чем удобство.
SK Telecom нацеливается на секторы с самой высокой стоимостью простоя производства
Заявленная SK Telecom логика выбора секторов является явной: она нацеливается на отрасли, где сложность процессов высока, а простои производства непропорционально дороги. Полупроводниковые фабрики в точности соответствуют этому описанию — одно незапланированное отключение на линии передового узла может стоить производителям чипов миллионы в час. Судостроение и оборона имеют эквивалентные характеристики: сложные последовательности сборки, дорогостоящие физические активы и высокая стоимость переделки.
Компания планирует расширяться за пределы аффилированных структур после того, как развертывание на SK hynix достигнет коммерческого масштаба. Более долгосрочная цель — все промышленные объекты, включая логистику и сервисное обслуживание, при этом SK Telecom позиционирует себя как комплексный поставщик физического ИИ — предоставляя интеграционный уровень между инфраструктурой GPU Nvidia и отдельными промышленными заказчиками.
Такое позиционирование не является беспрецедентным в отрасли. Samsung объявила о своих собственных цифровых двойниках фабрик на базе Omniverse внутри Мегафабрики ИИ на 50 000 GPU в октябре 2025 года. TSMC раскрыла свою среду FabTwin — построенную на библиотеках Omniverse — для оценки компоновки технологического оборудования в тот же день, что и объявление SKT, на GTC в Тайбэе. Оба конкурента строят на одной и той же базовой платформе; дифференциация SKT заключается в ее слое Агентного Моделирования Цифровых Двойников и ее роли стороннего интегратора, обслуживающего производителя чипов, а не действующего в качестве такового.
SK Telecom реорганизовала свою внутреннюю структуру для поддержки этой стратегии, создав в сентябре 2025 года специализированную организацию по физическому ИИ численностью 60 человек в рамках своего AI CIC. Это подразделение было расширено из бывшей команды по метавселенным и возглавляется Чо Ик Хваном. Его мандат охватывает разработку цифровых двойников, обучение роботов и платформы данных ИИ, ориентированные на производство.
Амбиции компании разворачиваются на фоне значительного институционального неуспеха: в августе 2025 года Комиссия по защите личной информации Южной Кореи оштрафовала SK Telecom на 134,8 млрд вон — около 97 миллионов долларов США — после утечки данных в апреле 2025 года, скомпрометировавшей записи личных данных до 27 миллионов пользователей. Следователи обнаружили системные сбои в контроле доступа и шифровании ключей аутентификации. SK Telecom подала иск в январе 2026 года, оспаривая штраф, заявив, что уже потратила около 1,2 трлн вон на компенсацию пользователям и реформы в области защиты данных. Дело продолжается в административных судах Сеула. Этот эпизод подчеркивает требования к управлению при работе с конфиденциальными промышленными данными в том масштабе, на который сейчас нацелена SK Telecom.
Часто задаваемые вопросы
Что такое физический ИИ в производстве и чем он отличается от стандартной промышленной автоматизации?
Физический ИИ относится к системам ИИ, которые взаимодействуют с физическим миром и действуют в нем, а не генерируют текст или изображения — они воспринимают окружение, принимают решения и управляют физическими системами, такими как роботы или производственное оборудование. В производстве физический ИИ выходит за рамки традиционной автоматизации, используя модели, обученные на симуляции, которые могут адаптироваться к новым задачам без необходимости перепрограммирования каждого движения с нуля; робот, обученный в цифровом двойнике, может быть точнее настроен для новой промышленной среды намного быстрее, чем традиционно запрограммированная система.
Какова цель SK hynix «Автономная фабрика 2030»?
SK hynix работает над созданием полупроводниковых производственных мощностей, которые смогут отслеживать, настраивать и оптимизировать свои собственные процессы с минимальным вмешательством человека к 2030 году. Программа «Автономная фабрика 2030» использует цифровые двойники для симуляции и проверки изменений процессов перед их внедрением на реальных производственных линиях, и она полагается на агентов ИИ, построенных на базовой модели A.X от SK Telecom и микросервисах NIM от Nvidia, для автоматического выполнения рутинных операционных решений.
Как Nvidia Omniverse обеспечивает работу цифровых двойников для полупроводникового производства?
Nvidia Omniverse — это набор библиотек и микросервисов, построенных на OpenUSD, фреймворке описания сцен, первоначально разработанном Pixar, который хранит геометрию, материалы и физические свойства каждого компонента в едином 3D-файле с возможностью версионирования. Для полупроводниковых фабрик платформа обрабатывает огромные объемы данных и параллельные потоки симуляции, необходимые для точного воспроизведения десятков тысяч точно откалиброванных инструментов в физически достоверной виртуальной среде; графические процессоры RTX PRO 6000 Blackwell обеспечивают пропускную способность памяти и запас вычислительной мощности, требуемые для этих рабочих нагрузок.
Что делает роль SK Telecom в этом партнерстве необычной для телекоммуникационной компании?
Выход SK Telecom на рынок промышленной интеграции ИИ обусловлен трансформацией бывшей команды по метавселенным в 60-человечное подразделение по физическому ИИ и ее позицией в качестве партнера облака Nvidia, строящего инфраструктуру GPU, необходимую SK hynix. Исторически операторы связи управляли сетевой инфраструктурой, а не программным обеспечением для фабричных симуляций — SKT делает ставку на то, что ее масштаб обработки данных и существующие отношения с аффилированными структурами SK Group дают ей структурное преимущество в качестве интеграционного уровня между вычислительной платформой Nvidia и промышленными заказчиками.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Allen Lee
