«Мы никогда не использовали слово AGI. И я только что заметил, что его больше никто не использует; все перешли на superintelligence», — сказал он. «В следующий раз мы переключимся на что-то ещё». Новый ярлык его тоже не убеждает. «Нет хорошего определения. Что такое superintelligence? Не знаю. Это не очень полезное слово».
Это резкая позиция основателя, находящегося в центре новой гонки AI.
TechCrunch поговорил с ЛеБрюном на прошлой неделе в Сеуле, где он находился на Международной конференции по машинному обучению, подыскивая местных промышленных партнёров, глобальные компании и исследователей. AMI Labs пока находится на стадии предпродукта, но уже заигрывает с игроками в робототехнике, производстве и электронике. World model, которая использует физику для прогнозирования и взаимодействия с реальным миром, должна доказать свою состоятельность за пределами лаборатории, — объяснил ЛеБрюн.
Одна из областей, где world models, как ожидается, окажут большое влияние, — это робототехника. Пока что роботы просто выполняют фиксированные программы, «полностью статичны», а AI остаётся «действительно тупым в физическом мире», — сказал ЛеБрюн.
Даже если AI сможет просто сделать роботов «осведомлёнными о контексте», это станет «очень большим отличием для мира». Такой контекстно-зависимый AI был бы полезен, например, для предотвращения ситуации, когда робот, танцующий и занимающийся кунг-фу на публичном мероприятии, приблизился и ударил ребёнка. «Аппаратное обеспечение очень продвинутое; прогресс в аппаратном обеспечении за последние несколько месяцев невероятен, но мозга нет».
Большая языковая модель (LLM) предсказывает следующее слово или текст, а world model предсказывает следующее состояние. Толкните стакан со стола — и вы уже знаете, что он опрокинется и прольётся; именно эту интуицию призвана улавливать world model: предсказывать следующее состояние мира, — объяснил ЛеБрюн.
Он не утверждает, что world models лучше, чем LLMs, которые являются «дополнительными, а не заменяемыми», когда речь идёт об AI-системах, понимающих физический мир, — сказал ЛеБрюн. Проводя параллель с различными функциями языка и рассуждения в человеческом мозге, он добавил, что LLMs останутся наиболее эффективными инструментами для обработки языка, в то время как world models будут обеспечивать контекст и понимание реального мира.
Почти каждая отрасль, которая «касается реального мира», со временем сможет использовать робототехнику на основе world models, — сказал ЛеБрюн, утверждая, что физическая среда остаётся тем, в чём LLMs наиболее слабы.
Заводской робот, повторяющий одно и то же движение, сегодня работает достаточно хорошо, — сказал он. Проблемы начинаются, когда «вы выводите своего робота в более открытую среду, в ваш дом или на улицу», где он должен понимать своё окружение и безопасно действовать. «Роботы сейчас небезопасны, — сказал он. — Сегодня для этого нет решения».
Здравоохранение предоставляет ЛеБрюну более личный пример: его предыдущая компания Nabla была AI-стартапом в области здоровья. Он сравнил современные AI-системы с врачом, обученным только по учебникам и без ординатуры. LLMs могут быть полезны в медицине, — сказал он, — но они покрывают «только 1% здравоохранения». Остальное зависит от реального опыта.
Но world model, сказал ЛеБрюн, нельзя построить в лаборатории. Чтобы обучаться на реальности, AMI нужны реальные среды и близкие партнёры, — по словам CEO. «Нам нужен доступ к реальному миру», и «нам проще это делать с партнёрами». Это отчасти и привлекает его в Азию, где на самом деле находятся роботы, чипы и заводы.
ЛеБрюн пока не раскрывает полную азиатскую стратегию. «Слишком рано», — сказал он. Но притяжение к Южной Корее сводится к двум вещам. Во-первых, Корея обладает передовыми отраслями в робототехнике, полупроводниках и производстве; это сектора с высокой аппаратной составляющей, которые первая волна AI почти не затронула.
Вторая привлекательность — скорость. ЛеБрюн указал на национальный план Кореи вкладывать деньги в AI и её репутацию как раннего последователя. «Корея была самым быстрым внедренцем интернета 25 лет назад», — сказал он. Именно это сочетание — глубокая промышленная база плюс готовность быстро внедрять AI — он называет «уникальным» и причиной того, что «мы хотим быть здесь с первого дня».
«Я говорил Алексу и команде: приезжайте в Корею», — рассказал TechCrunch Джей Пи Ли, CEO SBVA и один из азиатских инвесторов AMI.
Правительство проделало «огромную работу», финансируя местные суверенные LLM-модели, — сказал Ли, — и они уже работают «достаточно хорошо» для задач общего назначения, но он призывает Корею продолжать инвестировать и в физический AI. Он указывает на июньский план Сеула мобилизовать около $880 миллиардов на чипы, AI-центры обработки данных и физический AI как одну из трёх заявленных опор: «Они должны сосуществовать».
Ценность Кореи для иностранных компаний, — утверждает Ли, — не только в аппаратном обеспечении. Местные разработчики быстро внедряют и адаптируют новые инструменты — модель, которая породила местных интернет-игроков, таких как Naver и Kakao.
При всей звёздной силе и миллиардном чеке AMI пока нечего продавать. Стартап, сооснованный лауреатом премии Тьюринга Яном Лекуном после его ухода из Meta*, в марте привлёк $1,03 миллиарда при оценке до инвестиций в $3,5 миллиарда. Продукта пока нет, и он не берётся называть сроки. «Мы сделаем сюрприз, когда будем готовы», — сказал ЛеБрюн.
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Kate Park
