Создание программ и приложений с помощью ИИ-агентов стало настоящим трендом за последние несколько месяцев, и теперь пользователи Windows получили новый «агентный» инструмент для кодирования на базе ИИ, с которым можно поэкспериментировать.
Примерно через месяц после выпуска настольного приложения Codex для Mac компания OpenAI выпустила нативную версию для Windows, идеально подходящую для того, чтобы пользователи Windows могли попробовать свои силы в кодировании программ и сервисов с помощью текстовых запросов.
Как и Claude Code от Anthropic и Antigravity от Google, Codex от OpenAI позволяет кодировать с помощью ИИ-агентов, которые могут работать параллельно, давая вам возможность одновременно управлять несколькими задачами по программированию.
Codex изначально был выпущен как инструмент командной строки с открытым исходным кодом в апреле прошлого года, а затем, в начале февраля, появилось настольное приложение, нативное для macOS. Пользователям Windows пришлось подождать еще несколько недель, чтобы получить свою версию Codex, но она наконец вышла.
Итак, что такое Codex? Представьте себе рабочее пространство для ИИ-агентов, которые пишут код за вас на основе ваших запросов, при этом агенты работают на базе специализированных версий ChatGPT.
Просто укажите существующий проект кодирования или пустой каталог в Codex, и вы сможете начать кодировать с помощью запросов на естественном языке — от «перечислить содержимое этого каталога» до «создай мне приложение, которое транскрибирует записанную речь в аудиофайлах».
Помимо написания конкретных строк кода, Codex и его ИИ-агенты могут планировать свои действия перед их выполнением, продумывая сложные проекты кодирования и предлагая подробные дорожные карты, которые вы можете настраивать и комментировать, прежде чем дать окончательное разрешение.
Прежде чем выпустить своих ИИ-агентов Codex на свободу, вы можете выбрать уровень их автономности. На одном конце спектра вы можете заставить их запрашивать одобрение перед каждой командой; на другом конце вы можете полностью отпустить руль и позволить им кодировать, хотя такой подход может быть непредсказуемым и дорогостоящим.
Помимо локально размещенных каталогов, вы можете подключить Codex к удаленным репозиториям GitHub, что идеально подходит для того, чтобы ваши агенты могли просматривать «ветки» проектов GitHub перед внесением каких-либо изменений. Codex также позволяет настраивать рабочие области (worktrees), которые сохраняют работу ваших ИИ-агентов в «песочнице» перед развертыванием в реальной производственной среде.
Левая колонка в приложении Codex позволяет отслеживать несколько чатов Codex одновременно, что означает, что у вас могут работать команды ИИ-агентов над отдельными проектами в одно и то же время. Уведомления будут появляться для каждого чата, когда требуется ваше одобрение для ожидающего действия агента.
Конкурентом Codex является Claude, у которого также есть версия для командной строки (CLI), а также настольный компонент в основном приложении Claude. Более новым игроком в области агентного ИИ-кодирования является Google Antigravity, который позволяет кодировать с помощью агентов на базе моделей Gemini от Google, а также моделей Claude и GPT-OSS с открытым весом от OpenAI.
Как и Claude Code и Antigravity, Codex от OpenAI бесплатен в использовании и работает с бесплатными учетными записями ChatGPT, но вам придется столкнуться со строгими квотами на использование. Даже с платными планами ChatGPT Plus (20 долларов в месяц) и Pro (200 долларов в месяц) ваш лимит Codex может быстро закончиться, учитывая скорость, с которой ИИ-агенты для кодирования расходуют токены.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ben Patterson
