(В прошлом году я выступал с докладом с таким же названием на SXSW London, где рассказывал о пяти других вещах, которые вам нужно было знать. С тех пор многое изменилось!)
Итак: вот как я представляю себе ИИ в середине 2026 года. Дайте знать, если бы вы выбрали другие пункты!
1. Строго говоря, мне не нужно было приезжать, чтобы прочитать эту лекцию.
В шутку? Возможно. Но генеративные инструменты ИИ уже стали обыденностью, ими пользуются миллионы людей для автоматизации повседневных офисных задач (включая создание и проведение лекций). Неудивительно, что один из самых насущных вопросов сейчас — что все это значит для рабочих мест. Люди сбиты с толку и напуганы.
Разочаровывающий ответ заключается в том, что, несмотря на шумиху, исходящую от лидеров о потенциале ИИ присоединиться к рабочей силе в ближайшее время — и вирусные посты в социальных сетях, кричащие о том, что происходит что-то грандиозное, — практически нет данных, которые могли бы подтвердить или опровергнуть, какое влияние эта технология окажет на занятость и экономику в целом. Это не значит, что влияния не будет, даже огромного, но пока слишком рано судить.
Теоретически, команды агентов, работающих вместе для достижения общих целей, могли бы стать конвейерами для офисной работы, сделав с офисами в этом столетии то же, что инновации Генри Форда сделали с фабриками в XX веке.
Теоретически. Потому что, чтобы понять, что произойдет с рабочими местами, нам нужно знать, что произойдет внутри компаний, которые создают эти рабочие места. Но большинство компаний все еще разбираются в этом.
2. ИИ становится по-настоящему пугающим (на этот раз по-настоящему).
В течение многих лет ходили страшные истории об ИИ — утверждения, что он убьет нас всех или приведет к концу цивилизации. По-прежнему существует громкая толпа «апокалиптиков», но эти сценарии остаются антиутопической научной фантастикой.
Вместо этого произошло то, что многие из самых страшных краткосрочных опасений в реальном мире сбылись.
Возьмем дипфейки — изображения или видео, сгенерированные ИИ, на которых люди делают то, чего на самом деле не делали. Дипфейки использовались для подстрекательства к насилию, влияния на результаты голосования и разжигания недоверия. Белый дом Трампа входит в число тех, кто создает и публикует фальшивые изображения.
Многие дипфейки также используются для насилия в отношении женщин и девочек. Одно исследование показало, что 98% дипфейков являются порнографическими, и 99% из них связаны с женщинами.
Другая проблема — рост опасных и иллюзорных отношений с чат-ботами. Многие люди обращаются к чат-ботам за личными советами и чтобы почувствовать, что их слушают. Но в настоящее время против ИИ-компаний подано несколько исков с утверждениями, что технология поощряла или способствовала самоубийствам и другим формам самоповреждения.
ИИ также используется в военных действиях новыми и тревожными способами. Большие языковые модели (LLM) теперь дают советы, а не только используются для анализа. Один сотрудник Министерства обороны США сообщил моему коллеге Джеймсу О’Доннеллу, что теперь можно дать военному чат-боту список целей и спросить, какую из них поразить первой. Любой, кто пользуется ИИ, знает, что его выходные данные необходимо тщательно проверять. В быстро меняющемся, напряженном активном конфликте риск того, что будут срезаны углы, высок.
3. Многим людям ИИ очень не нравится.
В начале этого года я посетил анти-ИИ протест в Лондоне и обнаружил очень широкий спектр жалоб. Транспаранты, провозглашающие конец времен, сопровождались скандированием «Хватит мусора! Хватит мусора!» Протесты становятся все более организованными и собирают все большие толпы.
Есть противодействие со стороны поклонников фильмов и видеоигр, которые возражают против использования генеративного ИИ в их любимых произведениях. В одном примечательном случае нашумевшая игра 2025 года Clair Obscur была лишена награды после того, как разработчики признались в использовании ИИ всего в одной небольшой, специфической части ее производства.
И есть противодействие дата-центрам. В США насчитывается более 5400 дата-центров, и их число растет. Поскольку спрос на энергию для ИИ увеличивается, люди недовольны воздействием на окружающую среду и ростом счетов за электроэнергию. Активистам удается замедлить развитие во многих местах.
Регулирование становится политически популярным. Движения снизу, такие как QuitGPT, набирают обороты. Небольшое число перешло к насилию; несколько недель назад кто-то бросил коктейль Молотова в дом Сэма Альтмана. Неясно, к чему все это приведет. Но апокалиптическая шумиха от лидеров технологической индустрии не помогает людям сохранять спокойствие.
4. ИИ для науки — это очень серьезно.
Пока что это только начало, но потенциал ИИ для помощи в совершении подлинных и важных научных открытий как никогда велик.
Google DeepMind разработала Co-Scientist — многоцелевой инструмент, который может помочь исследователям находить и сравнивать предыдущие результаты, генерировать гипотезы и разрабатывать эксперименты для их проверки. OpenAI сообщила мне в этом году, что их «Полярная звезда» — это цель создания полностью автоматизированного исследователя к 2028 году.
Математики тоже взволнованы. Фундаментальная математика лежит в основе многих повседневных технологий, от интернет-безопасности до потокового видео. За последние несколько месяцев прозвучал ряд заявлений о том, что ИИ взломал нерешенные математические задачи. И, как утверждается, программное обеспечение, способное решать действительно сложные математические задачи, сможет решать и более общие реальные проблемы.
Каковы недостатки? Некоторые ученые предупреждают, что чрезмерная зависимость от инструментов ИИ может сузить область исследований, поскольку ученые могут выбирать задачи, наиболее подходящие для помощи ИИ. Существуют также опасения, что исследования с помощью ИИ приведут к наводнению неточными или фальшивыми результатами: научным мусором.
5. ИИ повсюду и одновременно.
Так где же мы оказались? Есть много захватывающих вещей, много тревожных вещей и много пустых разговоров. Следить за всем этим утомительно, и все же это кажется неизбежным. Некоторые скажут вам, что мы участвуем в гонке наверх; другие скажут, что мы участвуем в гонке на дно. Но на самом деле неясно, куда мы движемся.
ИИ-компании хотят, чтобы мы следовали их правилам и верили в пропаганду об искусственном общем интеллекте (AGI), что бы это ни значило. Они продают видение, которое кажется неизбежным, но это не так.
Мы создали технологию, способную выполнять человекоподобные действия, и я думаю, это затрудняет осознание того факта, что это все еще просто технология.
Что-то происходит. Возможно, даже что-то сопоставимое с изобретением электричества или интернета. Но таким технологиям требуется время, чтобы устояться и принести долгосрочные изменения.
Готовьтесь к марафону, а не к спринту.
Эта статья изначально была опубликована в The Algorithm, нашей еженедельной новостной рассылке об ИИ. Чтобы получать подобные статьи в своей почте в первую очередь, подпишитесь здесь.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – technologyreview.com
