Сеть комиссионных магазинов Savers Value Village, торгующая подержанными товарами, на этой неделе объявила, что использует ИИ для оценки стоимости товаров в десятках своих 375 магазинов. Однако компания отрицает, что технология будет применяться для так называемого динамического или слежки-ценообразования — практики быстрого изменения цен в зависимости от рыночных условий или индивидуальных характеристик покупателя.
Платформа ИИ называется ThriftIQ, и ее цель — исключить догадки при ценообразовании продаваемых товаров. Компания платит некоммерческим организациям за такие вещи, как одежда и предметы домашнего обихода, а затем перепродает их с прибылью. Джубран Таниус, президент и генеральный директор Savers, объяснил во время телефонной конференции в четверг, как традиционно работало ценообразование для этого продавца подержанных товаров.
«До внедрения ThriftIQ наши сотрудники оценивали каждое изделие и присваивали ему категорию на основе состояния и качества, чтобы определить его стоимость. Затем эта категория преобразовывалась в цену в зависимости от категории и отдела. В течение многих лет этот метод работал хорошо», — сказал Таниус.
Таниус отметил, что ценообразование с использованием такой стратегии было непоследовательным: два сотрудника могли оценить один и тот же товар и установить разные цены, даже при наличии лучшего обучения, поскольку оценка была субъективной.
«Теперь, с ThriftIQ, мы больше не просим сотрудника оценивать состояние и качество, — сказал Таниус. — Мы просто просим его определить бренд. Затем мы используем этот бренд и комбинируем его с сезонностью и скоростью продаж, чтобы определить цену изделия. Это проще, объективнее, позволяет нам взаимодействовать с клиентом более последовательно и точно, и это ключевой момент».
Компания, которая в основном принадлежит частной инвестиционной фирме Ares Management и также работает в некоторых частях США под брендом Unique, подверглась критике в Канаде за то, что цены на товары в несколько раз превышают цены на новые аналогичные товары в других магазинах. Например, ваза, стоившая 3 доллара в новом виде, продавалась за 8 долларов в Savers, согласно CBC. Неясно, позволит ли ИИ избежать подобных ситуаций или же получение максимальной цены, превышающей цену нового товара, на самом деле является целью.
Каким бы ни был ответ на этот вопрос, Savers сообщает, что ожидает чистый объем продаж в размере от 1,77 до 1,79 миллиарда долларов во втором полугодии, при росте сопоставимых продаж магазинов на 3–4%. И ИИ, похоже, помогает.
«ThriftIQ обеспечил улучшение доходности продаж и валовой прибыли в наших пилотных магазинах, со средними ценами, которые такие же или ниже, чем в остальной сети, и продолжают составлять в среднем 40–70% от традиционной розничной цены», — заявил генеральный директор Марк Уолш на той же телефонной конференции.
CNBC сообщает, что инструмент ИИ был разработан совместно с технологической компанией Kaizen Analytix с использованием проприетарных наборов данных, принадлежащих Savers, хотя неясно, какие именно данные это могут быть. Уолш, явно предвидя обеспокоенность клиентов по поводу слежки-ценообразования, заявил CNBC, что они не используют ИИ для динамического ценообразования, и «после того, как эти товары оценены и промаркированы, эта бирка не меняется».
Идея установления цен с помощью ИИ вызвала массовое сопротивление, в основном из-за опасений, что компании будут произвольно завышать цены для максимизации прибыли. Шестьдесят восемь процентов американцев говорят, что опасаются, что слежка-ценообразование приведет к росту стоимости товаров, согласно опросу, проведенному в мае.
«ThriftIQ в настоящее время работает в 58 магазинах по всей территории США и Канады. В этих магазинах мы видим положительную реакцию клиентов, что выражается в увеличении количества проданных единиц, более крупных корзинах и более высокой доходности продаж при тех же или более низких средних ценах по сравнению с остальной сетью», — заявил финансовый директор Майкл Махер на телефонной конференции.
«Это привело к росту валовой прибыли примерно на 100 базисных пунктов в наших пилотных магазинах по сравнению с непилотными. ThriftIQ также помогает нашим новым магазинам быстрее выходить на прибыльность благодаря более точному ценообразованию на основе данных с самого начала и более простым операционным процессам».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Matt Novak
