Мультимодальные фундаментальные модели поддерживают приложения в области цифрового контента и новые сценарии использования в реальном мире
5 февраля 2026 г. — Компания ShengShu Technology завершила раунд финансирования серии A+ на общую сумму более 80 миллионов долларов США. Раунд возглавили Zhongguancun Science City и LINK-X CAPITAL при стратегическом участии Wondershare, Visual China Group Co., Ltd. и TRS. Существующие инвесторы, включая Qiming Venture Partners, Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund, G&O, C&D Emerging Industry Equity Investment и Guowen Hechuang, также увеличили свои инвестиции.
Разработка моделей и технический прогресс
ShengShu Technology с момента своего основания занимается исследованиями в области мультимодальных генеративных моделей. В сентябре 2022 года компания представила архитектуру U-ViT. В июле 2024 года она выпустила свою модель генерации видео Vidu на международный рынок, представив функцию Reference-to-Video, предназначенную для улучшения визуальной согласованности между различными объектами в генерируемом контенте.
После первоначального выпуска ShengShu выпустила последовательные версии модели, включая Vidu Q1, Q2 и Q3, с обновлениями, ориентированными на такие области, как семантическое понимание, представление движения, стабильность вывода и эффективность инференса.
Vidu Q3 поддерживает синхронизированную генерацию аудио и видео продолжительностью до 16 секунд, нативное разрешение 1080p, структурированные переходы между сценами, а также многоязычный рендеринг и вывод текста. Согласно рейтингам, опубликованным организацией по бенчмаркингу ИИ Artificial Analysis, Vidu Q3 заняла первое место среди китайских моделей и второе место в мире в своей категории. Данные того же источника указывают, что Vidu Q2 входит в число самых быстрых коммерческих моделей генерации видео по скорости генерации.
В декабре 2025 года ShengShu выпустила с открытым исходным кодом свой фреймворк TurboDiffusion, который снижает задержку при генерации видео. При определенных аппаратных конфигурациях фреймворк позволяет генерировать короткое видео менее чем за две секунды на одном высокопроизводительном GPU.
Коммерческое внедрение и применение
ShengShu разработала портфель продуктов на основе модели Vidu, включая предложения MaaS и SaaS, автономное приложение и инструменты на основе агентов. Эти продукты обслуживают индивидуальных авторов и корпоративных клиентов в различных регионах. Компания сообщила о значительном росте пользователей и доходов в 2025 году по сравнению с предыдущим годом.
В секторе кино и развлечений, включая анимацию, короткометражные сериалы и полнометражное производство, Vidu используется платформами контента, производственными студиями и поставщиками инструментов. Среди клиентов и партнеров — Tencent Animation & Comics, China Literature, CCTV Animation, iQIYI, Jiangxi Film Group, Mango TV, Soy Sauce Animation и JuriLu.
Vidu также используется компаниями из секторов интернета и бытовой электроники, такими как ByteDance, Samsung, Wondershare, TAL Education Group, Alipay и Honor, в основном для производства маркетингового контента и интерактивных приложений.
В сфере рекламы платформа применяется в рабочих процессах создания коммерческих видео брендами, агентствами и медиаоператорами, включая JD.com, Alibaba 1688, Amazon, Meituan, Focus Media, BlueFocus, L’Oréal и Anta.
В игровой индустрии Vidu используется в таких областях, как создание промо-контента и генерация сцен, среди клиентов — Lilith Games, 37 Interactive Entertainment, SeaArt и Tanwan Games.
На международном уровне Vidu используется авторами и корпоративными клиентами, такими как Pollo AI, PhotoGrid, OpenArt, Hubx, Fal.ai, Eachlabs, Freepik и GensPark. Сценарии использования охватывают творческие инструменты, коммерческое производство и услуги на уровне платформ, а также дополнительное внедрение в образовании, вещании и культурном туризме.
Перспективы
Ийхан Ло, генеральный директор ShengShu Technology, заявил, что компания планирует продолжать инвестировать в исследования фундаментальных моделей, одновременно расширяя возможности продуктов и коммерческое внедрение. Он отметил, что мультимодальные модели, как ожидается, будут играть растущую роль в будущих рабочих процессах производства контента.
Цзюнь Чжу, основатель и главный научный сотрудник ShengShu Technology, заявил, что мультимодальные видеомодели со временем могут выйти за рамки создания цифрового контента, с потенциальными приложениями, которые будут теснее связывать цифровые системы с средой реального мира.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
