ШэнШу проведет двухнедельный стрим по обучению Motubrain 2.0 перед релизом с открытым исходным кодом

ии роботы обучение открытый исходный код Shengshu Motubrain pandaily.com

ShengShu Technology начала прямую трансляцию обучения Motubrain 2.0! Смотрите весь процесс перед релизом с открытым исходным кодом. Узнайте о неудачах и успехах в обучении ИИ для роботов.

Команда разработчиков моделей мира ShengShu Technology начала прямую трансляцию всего процесса обучения Motubrain 2.0 — следующей версии своей модели воплощенного искусственного интеллекта для роботов. Трансляция началась 21 октября и продлится около двух недель. Компания заявляет, что Motubrain 2.0 скоро будет опубликован с открытым исходным кодом, и именно поэтому было решено показать процесс обучения перед релизом.

Motubrain — это семейство базовых моделей для роботов от ShengShu, призванное наделить роботов универсальным «мозгом», способным переносить навыки между различными задачами, сценариями и роботизированными платформами. Первая версия Motubrain была представлена в апреле как модель мировых действий. ShengShu более известна своими моделями генерации видео Vidu.

Прямая трансляция организована в четыре этапа. Предварительное обучение изучает, как масштаб обучения влияет на производительность и обобщение в режиме zero-shot. Посттренировка нацелена на конкретные задачи для улучшения выполнения. Этап агентских задач проверяет, может ли модель переносить полученные знания на другие задачи. Финальный этап исследует рекурсивное самосовершенствование, выясняя, может ли модель оценивать собственные действия на основе обратной связи и улучшать их. На странице трансляции отображаются обновляемые шаги обучения и показатели успешности оценки.

Основная идея — прозрачность. Обычно прогресс в области воплощенного ИИ оценивается по отполированным демонстрациям роботов, таблицам бенчмарков и научным статьям, которые мало раскрывают, как формируются возможности в процессе обучения или что идет не так. ShengShu утверждает, что трансляция покажет не только успехи, но и неудачи, метод проб и ошибок, а также корректировки. Компания надеется поделиться открытыми вопросами, касающимися масштабирования, межзадачного обобщения и автономного совершенствования, с другими исследователями.

Этот шаг соответствует более широкой тенденции китайских команд разработчиков ИИ, которые публично делятся прогрессом в обучении. Ранее Ло Фули, возглавляющий разработку моделей MiMo в Xiaomi, опубликовал детали этапа обучения с подкреплением для MiMo-V2.6.

Существуют ограничения того, что может доказать прямая трансляция. Веса модели еще не опубликованы, и сама компания заявляет, что исследование носит предварительный характер, а результаты потребуют дальнейших экспериментов и оценки для подтверждения. Анонс был предоставлен ShengShu и распространен китайскими технологическими СМИ. Реальным испытанием станет выпуск с открытым исходным кодом и то, соответствуют ли его бенчмарки тому, что показано в трансляции.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: