Энергетическая компания Tapestry, поддерживаемая Google, успешно развернула свою ИИ-платформу HyperQ в рамках первого цикла оператора энергосистемы PJM Interconnection, реформированного цикла обработки заявок на подключение.
,
По данным компании, платформа за менее чем сутки обработала документацию по контролю над объектами для 220 ГВт предлагаемых генерирующих мощностей. Tapestry утверждает, что та же работа вручную заняла бы два месяца, а платформа HyperQ выполнила ее в 60 раз быстрее.
ИИ-платформа подготовила отчеты о готовности для 811 заявок, при этом среднее время обработки одной заявки составило шесть минут 15 секунд, сообщает Tapestry. Компания заявила, что 202 ГВт из проверенных мощностей перешли к Фазе 1 процесса исследования.
Цикл 1 — это первое окно подачи заявок в рамках реформированного процесса подключения PJM, который обрабатывает запросы на новую генерацию большими пакетными партиями. Процесс контроля над объектом предоставляет операторам энергосистем юридическое подтверждение права застройщика на строительство на конкретном земельном участке. Tapestry заявляет, что каждая оценка HyperQ ссылается на страницу, пункт или координаты в исходном документе, предоставляя проверяющим аудиторский след. Компания также сообщила, что отчеты были доставлены в течение ночи, а не за несколько месяцев, как это было бы при ручной проверке.
Платформа HyperQ использует мультимодальный ИИ для анализа PDF-файлов, карт и юридических документов, возвращая инженерам PJM ссылки на уровне страниц, которые принимают окончательные решения о соответствии требованиям. Tapestry утверждает, что система цитирования сократила время, которое инженеры тратят на поиск подтверждающей документации.
Комментируя результаты, представитель PJM заявил: «Предварительные результаты HyperQ демонстрируют воспроизводимую модель того, как ИИ может надежно работать под строгим человеческим контролем. Автоматизируя прием заявок, но сохраняя абсолютный контроль за нашими экспертами PJM, HyperQ обеспечивает многообесующую основу для фундаментальной скорости, необходимой для достижения целевого 12-месячного срока подключения PJM».
Tapestry уточнила, что приведенные цифры касаются только первоначальной оценки контроля над объектами, а не последующих технических или инженерных исследований.
После завершения исследований компания планирует расширить применение HyperQ в трех областях. Первая — проверка технических данных с использованием ИИ для аудита инженерных файлов, таких как однолинейные схемы, файлы моделей подключения и модели потоков мощности, на предмет ошибок перед началом кластерных исследований. Вторая — интерфейс предварительной подачи заявок, который помогает разработчикам находить и устранять несоответствия требованиям до того, как они попадут в очередь. Третья — унифицированное управление моделями, заменяющее статические файлы планирования энергосистемы синхронизированной, интерактивной сетевой моделью, которой обмениваются заинтересованные стороны.
Региональный оператор энергосистемы (RTO) подписал партнерское соглашение о развертывании агентной ИИ-системы Tapestry в апреле прошлого года. Tapestry — это «лунный проект» Google X, который с помощью ИИ создает, по их утверждению, первую унифицированную модель энергосистемы. Таким образом компания надеется помочь всем, кто планирует, строит, эксплуатирует и управляет энергосистемой, оптимизировать потоки энергии и ввести в эксплуатацию больше разнообразных источников энергии.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Zachary Skidmore
