«Tesla построила собственный вычислительный центр в Китае, и FSD обучается локально».
Это был последний ответ Грейс Тао, вице-президента Tesla, на вопросы о развертывании Full Self-Driving (FSD) в Китае во время недавнего брифинга для СМИ. Хотя она не назвала конкретных сроков официального запуска FSD на китайском рынке, Тао указала, что услуги Robotaxi могут быть развернуты в Китае в течение пяти лет.
Почти одновременно с замечаниями Тао пользователи китайских социальных сетей заметили, что Tesla начала срочно набирать «AI-native ученых» в Шанхае, причем вакансии были явно помечены как «срочные».
FSD обучается в Китае, Robotaxi — в течение пяти лет
На недавнем мероприятии Tesla Тао в основном сосредоточилась на прогрессе FSD в Китае — одном из самых внимательно отслеживаемых вопросов в отрасли. Она подчеркнула, что, хотя FSD еще не был официально запущен в Китае, Tesla постоянно оптимизирует и локализует систему для китайского рынка.
По словам Тао, китайские ограничения на трансграничную передачу данных не являются препятствием для разработки FSD, поскольку Tesla уже создала локальную вычислительную инфраструктуру, позволяющую моделям FSD обучаться полностью в Китае без экспорта данных за границу. Однако из-за регуляторных ограничений данные для обучения, используемые китайским вычислительным центром Tesla, не поступают от китайских владельцев автомобилей. Вместо этого Tesla полагается на существующие общедоступные материалы, такие как дорожные знаки и правила поворотов, для локализации, а не на сбор реальных данных о вождении.
Несмотря на усилия по локализации, Тао не уточнила дату запуска FSD в Китае. Она пояснила, что предыдущее упоминание Илоном Маском «февральского графика» относилось к Европе, а не к Китаю, и что замечания о том, что Китай «последует позже», не подразумевали одновременного запуска.
Хотя сроки полного запуска FSD остаются неопределенными, Tesla четко наметила долгосрочную дорожную карту. Тао спрогнозировала, что услуги Robotaxi Tesla могут появиться в Китае в течение пяти лет, с акцентом на техническую готовность, а не на быстрое расширение городов или объем заказов.
В совокупности замечания Тао отражают более широкую стратегию трансформации Tesla в области ИИ в Китае, сигнализируя о серьезной приверженности местной разработке ИИ.
Tesla срочно нанимает ИИ-ученых в Шанхае
Недавние объявления о вакансиях показывают, что Tesla срочно набирает «AI-native ученых» в Шанхае. По словам компании, эта должность отличается от традиционных позиций инженеров по алгоритмам. Она ориентирована на выпускников магистратуры и докторантуры 2024–2025 годов в таких областях, как ИИ, компьютерные науки и электротехника, с предпочтением кандидатов, которые учились или работали в Кремниевой долине или американских стартапах и знакомы с такими инструментами, как Copilot и GPT-4.
Примечательно, что эта должность напрямую не связана с FSD. Вместо этого она сосредоточена на интеллектуальном производстве на заводе Tesla в Шанхае, а обязанности включают:
- Обучение моделей «зрение-язык» (VLM) для понимания производственных линий
- Обеспечение автоматического обнаружения аномалий и прогнозирования отказов оборудования, а также взаимодействие ИИ с заводскими системами на естественном языке
- Разработку моделей для AGV и роботизированных рук для поддержки навигации, предотвращения столкновений и координации работы нескольких роботов
- Генерацию синтетических данных с использованием SAM, 3D Gaussian Splatting и диффузионных моделей для решения редких краевых случаев дефектов
- Создание ИИ-агентов, способных использовать инструменты, генерировать код и самокорректироваться в рабочих процессах от производства до продаж
Учитывая вычислительные потребности этих задач, Tesla явно отметила, что ресурсы GPU в изобилии.
В целом, последние заявления руководства и кадровые шаги Tesla указывают на один и тот же вывод: Tesla удваивает инвестиции в ИИ в Китае. ИИ больше не ограничивается приложениями на стороне автомобиля, а охватывает всю цепочку создания стоимости — от производства до продаж, служа как двигателем роста, так и множителем эффективности. Последние действия Tesla также могут послужить образцом для других автопроизводителей, применяющих трансформацию на основе ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
