Стартап Trace, запущенный в рамках летнего потока Y Combinator 2025 года, нацелен на устранение этого пробела. Компания составляет карту сложных корпоративных сред и процессов, чтобы агенты имели необходимый контекст для быстрого масштабирования.
«OpenAI и Anthropic создают этих блестящих стажеров, которых можно задействовать внутри компании», — говорит генеральный директор Trace Тим Черкасов, имея в виду инструменты этих AI-лабораторий. «Мы создаем менеджера, который знает, куда их поставить».
В четверг лондонская компания объявила о привлечении $3 млн посевного финансирования от Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital и WeFunder. Инвестиции также внесли ангельские инвесторы Бенджамин Брайант и Кевин Мур.
Система Trace начинает с построения графа знаний на основе существующих инструментов компании — таких систем, как электронная почта, Slack и Airtable, которые формируют повседневную рабочую жизнь фирмы. При наличии такого контекста пользователи могут давать системе высокоуровневую задачу, например: «Нам нужно разработать новый микросайт» или «Давайте разработаем наш план продаж на 2027 год», — и Trace вернет пошаговый рабочий процесс, делегируя часть задач AI-агентам, а часть — сотрудникам-людям. Когда система вызывает AI-агента, она предоставляет ему конкретные данные, необходимые для выполнения его подзадачи.
Идея состоит в том, чтобы автоматизировать тонкую работу по введению в строй AI-агентов, что является одним из главных препятствий для их фактического развертывания в компаниях.
Поскольку многие компании сосредоточены на агентном AI, у Trace будет много конкурентов. Ранее на этой неделе Anthropic запустила собственное решение для корпоративных агентов, ориентированное на готовые плагины для специфических функций отделов. А многие сервисы для повышения производительности труда, на которые будет опираться Trace, такие как Jira от Atlassian, запускают собственные агенты, которые потенциально могут конкурировать с системой стартапа.
Однако основатели Trace считают, что их подход с графом знаний станет ключом к успеху, поскольку они могут встроить контекстную инженерию глубоко в структуру агентного развертывания.
«2024 и 2025 годы были посвящены промпт-инжинирингу. Теперь мы перешли от промпт-инжиниринга к контекстной инженерии», — говорит технический директор Артур Романов. «Тот, кто предоставит лучший контекст в нужное время, станет инфраструктурой, на которой будут строиться AI-ориентированные компании. И мы надеемся стать этой инфраструктурой».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Russell Brandom
