Японская оптическая компания Nikon заявила, что «тщательно пересматривает» информацию, представленную инженером-оптиком Национального университета Сингапура Нин Сю, после того как комментаторы обвинили его в использовании ИИ в своей победной работе на 16-м ежегодном конкурсе Small World in Motion.
Small World in Motion позиционирует себя как конкурс, прославляющий красоту световой микроскопии. Согласно изданию Nature, видеозапись Сю демонстрировала движение ресничек в образцах легочной ткани ребенка с хроническим заболеванием под названием первичная цилиарная дискинезия. Под ресничками видны неопознанные красные, синие и фиолетовые структуры.
Nikon Instruments, подразделение Nikon, спонсирующее конкурс, объявило о победе Сю в середине сентября и на прошлой неделе опубликовало работу в LinkedIn. Она быстро подверглась шквалу критики со стороны пользователей, указавших на существенные расхождения. Например, исследователь биоинженерии Университета Флориды в Гейнсвилле Эдвард Фелпс написал в LinkedIn: «Фиолетовые структуры напоминают митохондрии, но такой субэпителиальной структуры, состоящей из внеклеточных митохондрий размером с клеточные ядра, в биологии не существует». Фелпс добавил, что синие узелки напоминали ядра, но вели себя не как ядра, и что он понятия не имеет, что представляют собой структуры, показанные красным.
Другой пользователь LinkedIn, аспирант Медицинского центра UT Southwestern Иэн Донован, отметил, что на видео присутствует водяной знак SynthID, как сообщает CNN. Эти водяные знаки были впервые разработаны исследовательской лабораторией DeepMind от Google и с тех пор были приняты большим количеством ИИ-компаний. Большинство детекторов ИИ, пытающихся обнаружить ИИ другими способами, работают плохо, и без SynthID или аналогичных водяных знаков бывает трудно или невозможно с полной уверенностью определить происхождение изображения.
Победитель пятого места Патрик Хикки рассказал BBC, что у микроскопистов не так много шансов продемонстрировать свою работу, которая часто имеет «очень абстрактные и художественные качества».
Один широко цитируемый набор научных рекомендаций допускает использование окрашенных или колоризированных изображений при условии, что изменения раскрыты и описаны. Эта статья была опубликована в 2010 году, до появления генеративного ИИ, который начал создавать пиксели с нуля.
«В конкурсе существует определенный набор правил, и одно из них было совершенно ясно: нельзя использовать генеративный ИИ для создания чего-либо, а другое — очевидно, что это должно быть снято под микроскопом», — добавил Хикки.
В обновлениях в LinkedIn на прошлых выходных Nikon сообщил, что Сю сотрудничает.
«Сю с уважением соблюдает правила и предоставил подробную техническую документацию, описывающую микроскопическое оборудование, методы визуализации и методы обработки, использованные для создания исходного видео», — написала Nikon. Ранее компания обновила запись в блоге о победной работе, чтобы уточнить, что «метод нейронной сети без учителя впоследствии использовался как часть рабочего процесса постобработки и визуализации для различения и визуализации признаков в полутоновых данных, создавая более яркое и визуально привлекательное видео».
Сю также говорил об этом в других публикациях в LinkedIn, отметила Nature, и заявил, что его команда использовала постобработку структур под ресничками «без каких-либо анатомических утверждений о том, что представляют собой эти рендеренные признаки». Сю также заявил, что оригинальное видео ресничек и их движения реальны, и что ИИ использовался только для «реконструированных полутоновых данных для различения и окрашивания структур со схожей морфологией».
По состоянию на вечер пятницы представитель организаторов конкурса не имел никаких обновлений по ситуации для Gizmodo.
Мелани Уайт, биолог-разработчик из Университета Квинсленда в Брисбене, Австралия, заявила Nature, что научные изображения — это данные, и ученые «должны иметь возможность доверять тому, что мы видим, основано на исходном измерении». Эндрю Мур, бывший судья конкурса Small World in Motion, рассказал The Telegraph, что работа Сю напомнила ему «старые фотографии, отреставрированные с помощью ИИ».
«Высококачественная колоризированная фотография может выглядеть хорошо, но если бы это была ваша бабушка, которой заменили лицо, это было бы тревожно», — сказал Мур газете.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tom McKay
