Стартап в области воплощенного ИИ Guangxiang Technology объявил о завершении нескольких раундов ангельского финансирования на общую сумму в сотни миллионов юаней, сообщает 36Kr. Последний раунд возглавила Zhuhai Science and Technology Industry Group при участии Xingsheng Capital, Songhe Capital, Shunxi Fund, Muhua Kechuang, SeeFund, Yichen Capital и листинговой компании Xingyun Technology, при этом существующие инвесторы Zero One Venture и L2F продолжили поддержку.
Компания Guangxiang Technology, основанная в апреле 2025 года, инкубируется Школой транспорта и мобильности Университета Цинхуа и Институтом искусственного интеллекта. Компания представляет собой уникальное сочетание отраслевой и академической экспертизы. Основатель и генеральный директор Чжан Тао ранее возглавлял движок пространственного восприятия в AutoNavi, где его технология была внедрена в миллионы автомобильных систем. Соучредитель, профессор Ли Шэнбо, является всемирно признанным экспертом в области обучения с подкреплением и автономного вождения, имея более 250 опубликованных работ, более 30 000 цитирований и пять лет подряд в списке Elsevier China Highly Cited Scholar.
Guangxiang Technology выбрала технический путь, отличный от мейнстримных подходов VLA (Vision-Language-Action — зрение-язык-действие) и моделей мира на основе предсказания видео. Чжан Тао утверждает, что VLA, по сути, является отображением «восприятие-действие», которое полагается на имитацию данных человеческих демонстраций с ограниченной способностью к обобщению, в то время как модели мира на основе предсказания видео фокусируются только на предсказании на уровне пикселей, не улавливая физических свойств, таких как масса, инерция и трение, необходимых для генерации обобщаемых действий.
Модель фундаментального обучения компании, основанная на физике (physics-native foundation model), позволяет ИИ автономно вырабатывать понимание физических законов посредством взаимодействия с реальными средами, а не просто имитировать действия человека. Это поддерживается триадой технологических систем: набором алгоритмов обучения с подкреплением Phi-RL Matrix, физическим активом данных Phi-Space, который воссоздает реальные сцены в симуляции с точными физическими свойствами, и универсальной платформой разработки физического интеллекта Phi-Arch, которая обеспечивает стабильные конвейеры от обучения до развертывания.
В июне 2026 года компания выпустила Phi-Bot X1 — промышленного самоэволюционирующего воплощенного интеллектуального робота с 27 степенями свободы, двурукими манипуляторами с полным контролем усилия, поддерживающими совместное управление с обратной связью по усилию на частоте 1 кГц, достигающего точности позиционирования 10 мм и точности повторяемости конечного эффектора 0,05 мм, используя только проприоцептивное зондирование. На выставке ATC 2026 робот непрерывно работал в течение 21,5 часов, выполняя задачи по загрузке и выгрузке при сварке автомобильных компонентов, без единой ошибки.
Guangxiang Technology уже подтвердила применимость своих технологий на реальных автомобильных производственных линиях: Phi-Bot X1 обеспечил повышение эффективности мобильного контроля качества на 51% и сокращение времени цикла на 25–45% по сравнению с ручными рабочими местами, сократив циклы развертывания с более чем шести месяцев до недель или дней. В ближайшие три-пять лет компания планирует углубить свое присутствие в автомобилестроении перед выходом на более широкие промышленные рынки.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
