В рамках скоординированного шага, сигнализирующего о крупном стратегическом сдвиге, два доминирующих суперприложения Китая — WeChat и Alipay — предприняли шаги по преобразованию своих обширных экосистем мини-программ в «Навыки» (Skills), вызываемые искусственным интеллектом (ИИ), что является прямым ответом на рост ИИ-ассистента от ByteDance под названием Doubao.
2 июня издание Financial Times сообщило, что WeChat проводит внутреннее тестирование ИИ-агента, способного вызывать мини-программы для выполнения задач пользователей. Спустя несколько дней, 8 июня, WeChat публично выпустила технические спецификации для подключения мини-программ к ИИ, и JD.com, Meituan и Didi немедленно объявили об интеграции. Затем, 15 июня, Ant Group анонсировала запуск «Alipay на базе ИИ», который позволяет пользователям переключаться на полностью управляемый диалогом интерфейс, способный задействовать миллионы мини-программ.
Обе платформы следуют схожему сценарию: они поощряют продавцов проактивно преобразовывать свои сервисы в форматы MCP/Skill, которые ИИ может вызывать напрямую, одновременно позволяя ИИ взаимодействовать с неизмененными мини-программами с помощью технологии считывания экрана. Основная логика заключается в фундаментальном переходе от того, что в индустрии называют «активами дистрибуции», к «активам вызова» (invocation assets).
На протяжении последнего десятилетия мини-программы были ценны тем, что пользователи могли находить их через точки входа платформы — поисковые строки, меню сервисов и ленты рекомендаций. Новая парадигма переворачивает эту модель: мини-программы становятся ценными, потому что ИИ может вызывать их напрямую как инструменты. Когда пользователь говорит: «Закажи мне не слишком сладкий латте», ИИ автоматически выбирает нужную мини-программу, заполняет параметры и завершает заказ. Пользователь больше не «видит» мини-программу; ИИ ее «вызывает».
Последствия этого глубоки. Ранее распределение трафика контролировалось операциями платформы и выбором пользователей. В новой модели, управляемой ИИ, распределение трафика смещается к пониманию намерения модели — какому сервису она отдает предпочтение и как она оркеструет множественные возможности. Точка входа — это больше не фиксированная дверь, через которую должны пройти пользователи, а один из множества маршрутов, которые может выбрать модель.
Подход WeChat заметно осторожен. Точка входа ИИ находится на экране виджетов (负一屏), и компания старается не нарушать устоявшуюся социальную экосистему. Alipay, не обремененный социальным багажом, занял более агрессивную позицию с одношаговым переключением в режим ИИ.
Срочность этих шагов обусловлена Doubao. ИИ-ассистент ByteDance быстро набрал более 300 миллионов активных пользователей в месяц, применяя методологию потребительских приложений — образовательный репетиторинг, голосовое сопровождение и создание контента. Doubao представляет угрозу «чистой нативной для ИИ точки входа»: если пользователи привыкнут получать доступ к сервисам через совершенно новый ИИ-интерфейс, WeChat и Alipay рискуют быть полностью обойденными.
Настоящая битва не в том, сможет ли Doubao писать Навыки — это техническая проблема, которую может решить любой. Дело во времени: победит тот, кто сможет преобразовать свои существующие сервисные модули в уровень, вызываемый ИИ, до того, как пользователи сформируют новые привычки. WeChat и Alipay обладают десятилетним накопленным запасом инфраструктуры мини-программ. Их «Скиллификация» (Skill-ification) — это, по сути, фора: они оборачивают существующие сервисы в ИИ-интерфейсы до того, как чистые ИИ-конкуренты смогут построить собственные сервисные сети с нуля.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
