Команда Xiaohongshu выпустила FireRed-Image-Edit 1.1 — обновленную модель для редактирования изображений, призванную улучшить согласованность идентичности, многоэлементную композицию, ретушь портретов и использование стилей шрифтов.
По заявлению компании, модель внедряет технологию сохранения идентичности, которую она называет передовой в экосистеме с открытым исходным кодом, позволяя отредактированным изображениям сохранять четкое распознавание исходного объекта даже после сложных модификаций.
Модель способна объединять более 10 различных визуальных элементов в одном изображении и включает функцию интеллектуального кадрирования и компоновки на основе агентов, которая автоматически упорядочивает визуальные компоненты.
Для редактирования портретов FireRed-Image-Edit 1.1 предлагает десятки стилей макияжа и бьюти-эффектов, позволяя пользователям выполнять ретушь профессионального уровня и создавать индивидуальные образы, например, осветлять желтые или оливковые тона кожи.
Система также располагает открытой экосистемой обучения LoRA, позволяющей авторам разрабатывать и применять собственные визуальные стили. Кроме того, модель включает оптимизированный сэмплер, предназначенный для максимальной эффективности использования GPU при выполнении идентичных задач, работе с одинаковыми размерами изображений и объемом входных данных.
Имея 30 ГБ видеопамяти, FireRed-Image-Edit 1.1 может генерировать отредактированные изображения «от начала до конца» примерно за 4,5 секунды. Модель поддерживает кроссплатформенное развертывание, предлагает нативную совместимость узлов с ComfyUI и поддерживает легковесный формат GGUF, что помогает ускорить рабочие процессы обучения и инференса.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
