Новости: xiaohongshu

Познакомьтесь с dots3-note preview от Xiaohongshu: MoE-модель с 280 млрд параметров, 512K контекстом и мультимодальным пониманием. Выпущена под Apache 2.0 на Hugging Face и GitHub, Huawei Ascend адаптировала её в день релиза. Xiaohongshu с 300 млн пользователей превращает ИИ в инфраструктуру платформы.

Оцените HELMSMAN — систему от Xiaohongshu, представленную на OSDI 2026. Она заменяет 35 000 ядер CPU и 350 ТБ DRAM на 40 флеш-серверов, снижая затраты на 90% при миллиардном векторном поиске с миллисекундной задержкой. Узнайте об инновациях: кластеризованная ANNS, обход Linux I/O, GPU-ускорение.

Исследователи из Xiaohongshu (RED) опубликовали Evolving-RL — новый фреймворк обучения с подкреплением, позволяющий ИИ-агентам автономно развивать навыки на основе опыта без раздельных модулей для извлечения и выполнения. — pandaily.com

24 мая 2026 года Xiaohongshu (RED) запустила RedSkill — маркетплейс AI Skill, встроенный в ленту «Заметок». Этот шаг превращает контент-платформу в канал дистрибуции ИИ-агентов, хотя пока Навыки требуют внешнего запуска. — pandaily.com

RED (Xiaohongshu) 29 мая запустила на ПК ИИ-помощника «Diandian», который превращает поиск по ключевым словам в диалоговый интерфейс, используя UGC платформы. Это первый проект с отдельным приложением, нацеленный на конкуренцию в сфере ИИ-поиска. — pandaily.com

Xiaohongshu выпустила FireRed-Image-Edit 1.1 — модель редактирования изображений, сфокусированную на согласованности идентичности и высокой эффективности генерации, способную выдавать результат за 4,5 секунды при 30 ГБ видеопамяти. — pandaily.com

Xiaohongshu тайно разрабатывает OpenStoryline — диалоговый видеоредактор на базе ИИ, призванный значительно снизить барьер для создания короткого контента. — pandaily.com