Для тех, кто опасался, что ИИ уничтожит все профессии, кроме той, что рассылает сообщения о вашем замороженном криптосчете, есть неприятные новости для последнего оплота человеческой предприимчивости. Мошенничество получило бюджет на автоматизацию.
Мошенничество всегда требовало удивительно большого объема ручного труда. Романтические аферы требуют, чтобы кто-то поддерживал разговор неделями, инвестиционное мошенничество — чтобы кто-то отвечал на вопросы и поддерживал правдоподобную личность, а мошенничество с выдачей себя за другое лицо — чтобы кто-то достаточно долго держался в образе, чтобы перевести деньги. ИИ теперь может выполнять большую часть этой работы, что означает, что одна и та же преступная операция может охватить гораздо больше людей без увеличения числа людей.
Именно это имел в виду президент ФАТФ Джайлс Томпсон, когда в этом месяце заявил Financial Times, что ИИ может позволить «одному-двум людям в подвале с очень большим сервером» выполнять работу, которая раньше требовала гораздо более крупной мошеннической операции. Это мрачно эффективная версия производственного бума, обещанного всем остальным отраслям.
Важно не то, что ИИ собирается сделать мошенников безработными. Важно то, что каждая мошенническая схема становится дешевле в исполнении. Один человек может поддерживать больше фальшивых личностей, вести больше разговоров и пытаться совершить больше мошенничеств одновременно, что означает, что преступникам не нужна гигантская операция, чтобы создать видимость таковой.
Для индустрии, построенной на краже чужих денег, это весьма убедительный прирост производительности.
Мошенничество обрело масштаб благодаря ИИ
Chainalysis обнаружила, что средний доход от мошеннических операций, связанных с поставщиками ИИ, составил 3,2 миллиона долларов, по сравнению с 719 000 долларов для операций без таких связей, или примерно в 4,5 раза больше дохода на операцию.
Это не означает, что покупка подписки на ИИ автоматически увеличивает доход преступника в четыре раза. Более крупные операции могут быть просто более склонны к покупке сложных инструментов, и Chainalysis не может видеть все случаи использования ИИ через данные блокчейна.
Цифры показывают, почему у преступников есть стимул к автоматизации.
Традиционное мошенничество с доверием трудоемко, потому что кто-то должен поддерживать иллюзию. Фальшивый инвестиционный консультант должен отвечать на вопросы, мошенник, занимающийся романтическими аферами, должен помнить предыдущие разговоры, а мошенник, выдающий себя за другое лицо, должен звучать достаточно похоже на коллегу или руководителя, чтобы жертва не заподозрила.
ИИ делает это внимание дешевым. Преступникам не нужно программное обеспечение, чтобы чувствовать эмпатию, им нужно только программное обеспечение, которое может имитировать эмпатию достаточно хорошо, чтобы поддерживать разговор.
Это позволяет одному оператору поддерживать больше разговоров, на большем количестве языков, в течение более длительных периодов времени, генерируя при этом убедительные документы, изображения, голоса и личности вокруг них. Дорогой частью мошенничества раньше было поддержание человеческого исполнения. Все чаще части этого исполнения можно арендовать у модели.
Убытки уже существенны. В сводке отчета Центра жалоб на интернет-преступления за 2025 год ФБР зафиксировано 22 364 жалобы, содержащие информацию, связанную с ИИ, и примерно 893,3 миллиона долларов скорректированных убытков.
Эти случаи включают фальшивые романтические личности, выдачу себя за бизнес и другие формы мошенничества, основанные на убеждении кого-то, что он имеет дело с реальным человеком.
Поставщик ИИ задокументировал еще более прямой пример изменения штата. В отчете о злоупотреблениях за август 2025 года от Anthropic описывается злоумышленник, использовавший Claude Code в кампании вымогательства, нацеленной как минимум на 17 организаций.
По данным Anthropic, модель помогала с технической работой, анализировала информацию и помогала готовить требования о вымогательстве, которые иногда превышали 500 000 долларов. Компания впоследствии заблокировала учетные записи и поделилась информацией с властями.
Важна не конкретная модель или количество жертв. Важно то, что работа, которая раньше могла требовать разных людей с разными навыками, теперь может координироваться одним оператором, а программное обеспечение помогает в различных частях операции.
Жертва не видит эту маленькую организацию. Она видит убедительное электронное письмо, правдоподобную личность, профессионально выглядящий сервис или человека, который, кажется, точно знает, о чем говорит.
ИИ позволяет крошечной операции представить себя как гораздо более крупную.
Для криптоиндустрии это может быть особенно эффективно, поскольку расстояние между убеждением и оплатой очень короткое. Мошенник может потратить дни или недели на построение доверия, но как только жертва согласится, перевод криптовалюты может занять секунды. Снижение стоимости первой части означает, что преступники могут подтолкнуть гораздо больше людей ко второй.
Фабрики мошенничества не исчезают
Во всем этом есть заманчивая шутка о том, что ИИ лишит мошенников работы, но она перестает быть смешной, когда речь заходит о людях, работающих внутри реальных мошеннических центров.
Многие из них не являются добровольными участниками.
В расследовании Amnesty International в 2025 году мошеннических центров в Камбодже было задокументировано по меньшей мере 53 объекта, опрошено 58 выживших из восьми стран. Были обнаружены доказательства торговли людьми, принудительного труда, заключения и насилия.
Эти операции не были заменены двумя мужчинами и сервером. В анализе FinCEN в сентябре мошеннических центров в Юго-Восточной Азии описываются крупные транснациональные преступные организации, действующие наряду с сервисами на базе ИИ и другой специализированной преступной инфраструктурой.
Эти две модели могут существовать одновременно, потому что автоматизация не обязательно приводит к сокращению отрасли. Иногда она просто увеличивает производительность той же рабочей силы.
Мошенническая операция, которая может автоматизировать часть каждого разговора, имеет два варианта. Она может попытаться совершить тот же объем мошенничества с меньшим количеством людей или сохранить людей и значительно увеличить количество целей.
Для жертв разница совершенно не утешительна.
Вот почему идея о том, что ИИ оставит мошенников без работы, упускает из виду более важное экономическое изменение. Релевантной единицей является не количество людей, занятых в преступной организации. А то, насколько дешево она может предпринять очередное мошенничество.
Если стоимость создания убедительной фальшивой личности падает, больше фальшивых личностей становится экономически выгодным. Если один человек может контролировать десятки разговоров вместо пяти, соответственно расширяется количество людей, к которым может обратиться банда.
Интернет уже сделал распространение практически бесплатным. ИИ теперь снижает стоимость убеждения.
Когда боты начнут разговаривать друг с другом
Оборонная промышленность ответила собственной автоматизацией.
O2 создала Дейзи, ИИ-бабушку, разработанную для того, чтобы мошенники, звонящие по телефону, разговаривали как можно дольше. В рассказе компании об эксперименте Дейзи ответила мошенникам более 1000 раз и провела сотни часов в разговорах, некоторые из которых длились около 40 минут.
Идея замечательна, потому что мошенник ожидает пожилую жертву, а вместо этого получает неутомимую женщину, которой некуда больше идти и у которой нет банковского счета, который можно опустошить. Это работает, атакуя то, что раньше было дефицитным: время мошенника.
Но это становится менее эффективным, когда сторона разговора мошенника также автоматизирована.
Если один бот тратит 40 минут на обсуждение вымышленной банковской проблемы с другим ботом, выдающим себя за чью-то бабушку, ни преступник, ни жертва не потеряли 40 минут человеческой жизни. Где-то две организации могут поздравить себя с вовлеченностью, пока счетчик электроэнергии делает большую часть работы.
Этот абсурдный конечный результат показывает, куда движется оборонительная проблема. Заставлять мошенников тратить время по-прежнему помогает, когда человеческое внимание дорого. Поскольку ИИ делает это внимание дешевле, защита должна приближаться к точке, где преступникам все еще нужно что-то реальное.
Им нужен счет, способный принимать деньги. Им нужна биржа, платежный сервис, сеть мулов или банк, которые позволят им перемещать выручку. Им нужны жертвы, чтобы авторизовать переводы, и учреждения, чтобы их обрабатывать. Эти части труднее автоматизировать.
В глобальной оценке мошенничества Интерпола за 2026 год описывается более 1500 транснациональных случаев мошенничества с заявленными убытками в 1,1 миллиарда долларов и подчеркиваются международные усилия по остановке платежей после обнаружения мошенничества.
CryptoSlate ранее освещал, как ИИ увеличивает масштабы криптомошенничества. Следующий этап — это то, что произойдет, когда убедительное мошенничество станет изобильным.
Привычные голоса больше не могут вызывать столько доверия, когда голоса можно генерировать за доли цента. Видеозвонки также становятся менее убедительным доказательством, когда лица могут быть синтезированы, а долгий, вдумчивый разговор значит меньше, когда его поддержание почти ничего не стоит.
Это означает, что обычные люди будут проводить больше проверок, а преступники будут выполнять меньше ручной работы.
Великое обещание автоматизации заключалось в том, что программное обеспечение избавит людей от утомительных задач. Мошенничество нашло особенно раздражающую реализацию этой идеи: машина берет на себя выдачу себя за другое лицо, а человек, получающий сообщение, должен расследовать, реален ли кто-либо из участников.
ИИ может в конечном итоге сократить количество людей, необходимых для проведения мошеннической операции. К сожалению, он также делает проведение очередной мошеннической операции намного дешевле.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Andjela Radmilac
