Беспилотники, построенные на основе небольших, не передовых моделей компьютерного зрения, автономно идентифицировали и поражали цели в недавней демонстрации, сообщает Ars Technica. Шведский стартап Scaleout Systems использовал недорогую барражирующую боеприпас от BAE Systems Bofors для поражения цели в рамках программы Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA). На зимней демонстрации BAE 2026 года дрон обнаружил и геолоцировал цели, присвоив наивысший приоритет бронированной инженерной машине, автономно подлетел к ней и сбросил взрывное устройство.
Демонстрационное видео Scaleout под названием «Техническая демонстрация: бортовой интеллект для автономных миссий БПЛА» показывает, как дрон компании обнаруживает потенциальные угрозы с помощью ИИ, причем вся обработка происходит на борту. Помимо нажатия кнопки для запуска системы, ручной ввод необязателен; назначенный пилот оставался в качестве резервного контроллера. Миссия выполнялась в рамках заданных человеком параметров для поражения бронированной инженерной машины и потребовала около 200 секунд разведки, а вся миссия была завершена менее чем за 320 секунд. Миссия была выполнена без необходимости связи, что подтверждает заявление Scaleout об устойчивости к радиоэлектронной борьбе.
В отчете боеприпас назван «дроном-камикадзе», но собственный термин программы «барражирующий боеприпас» более описателен. Большая часть миссии тратится на поиск, ранжирование целей и ожидание удара. Компания объединяет Scaleout Edge и «федеративное обучение» в «Тактической сети компьютерного зрения (TCVN)». Устройства локально обучают ИИ и обмениваются обновлениями моделей для быстрой адаптации. Проект Scaleout FEDAIR является частью акселератора НАТО DIANA, получая 100 000 евро (108 000 долларов США) в виде финансирования разработки, обучения и доступа к испытаниям.
В февральском посте Scaleout описал отдельную «арктическую демонстрацию удара» на BTC Karlskoga, Швеция. Миссия выполнялась при температуре -18 градусов Цельсия (примерно 0 градусов по Фаренгейту) на снегу. Там планер Airolit S1 запускал модель обнаружения объектов YOLOv8 Nano на Nvidia Jetson Orin Nano. Scaleout заявляет о частоте кадров 30 кадров в секунду при скорости около 20 м/с, с целевой задержкой 30 мс или менее и примерно 30 мс, поддерживаемой в полевых условиях. Определение дальности без датчика глубины возможно с использованием модели камеры-обскуры в сочетании с известным размером объекта.
В последующем посте от 30 июня «Устойчивый бортовой ИИ для ISR: внутри нашей демонстрации ВВС Швеции» Scaleout рассказал об еще одном испытании с Scaleout Edge, «уже развернутым по активной лицензии». Сеть использовала два наземных узла под управляемым плоскостью Scaleout Edge, размещенным в облаке. Первый — ALPHA, узел передового развертывания на авиабазе со стабильным каналом связи, а второй — BRAVO, лабораторный узел в Уппсале, соединение которого сначала было ухудшено, а затем полностью разорвано. BRAVO продолжал выполнять инференс и активное обучение с полной частотой кадров в автономном режиме, записывая обнаружения локально, а затем восстанавливая их после повторного подключения в порядке приоритета: пульс, критические оповещения, дрейф, обновления модели и телеметрия. Этот тест имитирует воздействие внешних помех.
Демонстрации, лицензия и финансирование предшествуют любым официальным заказам НАТО или фактическому боевому развертыванию. Вопросы, касающиеся летального автономного оружия, рассматриваются группой экспертов ООН. В ее недавнем отчете сделан вывод о необходимости человеческого суждения и контроля для соблюдения законов войны; ее рекомендации будут рассмотрены в Женеве в ноябре. Тем не менее, демонстрации Scaleout показывают автономный выбор целей, работающий на планере, а в февральском тесте он работал на плате, которую могут купить энтузиасты. Остается увидеть, перейдет ли BAE Systems Bofors с ALMA от демонстрации к закупкам.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Shane Downing
