ПрайсвотерхаусКуперс (PwC) оценивает, что расходы на центры обработки данных для ИИ могут достичь $31,6 трлн в ближайшие полтора десятилетия, а оптимистичные прогнозы предполагают, что капитальные затраты могут достигнуть $50 трлн. Bloomberg сообщает, что эта сумма превышает расходы, которые потребовались при первом развертывании железных дорог, электрификации или интернета. В отчете также отмечается, что инвестиции в инфраструктуру центров обработки данных для ИИ не являются разовыми расходами, которые будут служить десятилетиями, в отличие от железнодорожных сетей, электросетей или оптоволоконных кабелей — вместо этого операторы центров обработки данных, как ожидается, будут приобретать новые GPU и связанную инфраструктуру каждые четыре-шесть лет.
Развитие GPU происходит стремительными темпами: Nvidia, AMD и другие производители выпускают новые поколения каждые два-три года. Фактически, один архитектор из Google заявил, что срок службы GPU в центрах обработки данных составляет всего около одного-трех лет, что вызывает беспокойство у некоторых экспертов: обесценивание GPU может стать следующим крупным кризисом для гиперскейлеров. «Железные дороги. Электрификация. Интернет. Каждый из этих проектов требовал огромных капиталовложений и определял целую эпоху, — перефразирует издание отчет. — Нынешний цикл создания ИИ-инфраструктуры превосходит все три вместе взятые. Он повторяется каждые четыре-шесть лет — и не подает признаков завершения».
Nvidia и другие производители чипов станут одними из главных выгодоприобретателей этой гонки расходов, но выиграют и другие отрасли аппаратного обеспечения, например, сетевое оборудование и даже медные материалы, необходимые для прокладки питания внутри центров обработки данных. PwC уверена в своем прогнозе, особенно учитывая, что, по ее утверждению, существуют как капитал, так и спрос на создание ИИ-инфраструктуры. Компания также разбила инвестиции по регионам: расходы в США, как ожидается, достигнут $15,1 трлн, за ними следует Азиатско-Тихоокеанский регион, включая Китай и Индию, — $8,2 трлн. Европа, вероятно, потратит $5,6 трлн, за ней следует Ближний Восток с $1,1 трлн и Африка с $255 млрд.
Однако создание ИИ-инфраструктуры не лишено рисков. В отчете упоминаются доступность электроэнергии, требования к суверенитету данных и доступность чипов как факторы, влияющие на развертывание. Например, прогнозируется, что к 2035 году центры обработки данных в США будут потреблять 20% от общего энергоснабжения страны, поэтому операторы обращаются к газовым турбинам для автономного энергоснабжения. Однако это также привело к дефициту реактивных двигателей, поэтому SpaceX начал собственное производство лопаток турбин, чтобы сократить задержки поставок до 18 месяцев. В отчете также говорится, что геополитическая напряженность, такая как торговые запреты на редкоземельные элементы и высококлассные чипы, может сократить глобальный прогноз инвестиций на 20%.
Существуют также опасения, что нынешний ИИ-бум является пузырем, который рано или поздно лопнет. Особенно это актуально, учитывая, что некоторые ИИ-технологические компании в настоящее время имеют «скрытый долг» на сумму около $1,65 трлн, в то время как затраты начали резко расти, поскольку ИИ-компании, такие как OpenAI, ищут путь к прибыльности. Несмотря на это, Nvidia продолжает действовать полным ходом, объединяясь с несколькими фирмами для создания инвестиционного фонда ИИ-инфраструктуры на $500 млрд для дальнейших вложений в ИИ.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jowi Morales
