Несмотря на слабые результаты своих моделей Llama, за последний год *Meta вложила миллиарды долларов в инфраструктуру и таланты в области ИИ, но ее модели ИИ в основном отставали от передовых предложений от OpenAI, Anthropic и Google. Ситуация может наконец измениться. Теперь у *Meta есть семейство моделей, способных конкурировать на передовом уровне.
Сегодня *Meta анонсировала свои новые модели Muse Wonder и Muse Wonder Full. Новое семейство Muse Wonder выходит чуть более чем через месяц после того, как *Meta выпустила Muse Spark 1.3, которая была ориентирована на улучшенную производительность в кодировании и работе агентов. В то время как Muse Spark была разработана как относительно небольшая и эффективная, модели Muse Wonder обучались в дата-центре *Meta масштаба гигаватт Prometheus с использованием достижений как в предварительном обучении, так и в обучении с подкреплением.
Согласно официальным сравнениям бенчмарков *Meta, Muse Wonder Full конкурентоспособна с GPT-6 Astra от OpenAI, Claude Opus 5.5 от Anthropic и Claude Fable 5.1. В нескольких бенчмарках, связанных с работой агентов и кодированием, новая модель *Meta фактически превосходит предложения от OpenAI и Anthropic.
Например, Muse Wonder Full набрала 57,5% в SWE-Marathon, бенчмарке, который оценивает модели ИИ в долгосрочных проектах программной инженерии. Для сравнения, Claude Opus 5.5 набрал 46,3%, а GPT-6 Astra — 42,5%. В DeepSWE v1.1 Muse Wonder Full достигла 79%, опередив GPT-6 Astra с 74,1% и Claude Opus 5.5 с 74,2%.
Модель *Meta также показала хорошие результаты в задачах профессиональных агентов, набрав 13,1 балла в Harvey LAB-AA для юридической работы по сравнению с 8,6 балла у GPT-6 Astra и 4,2 балла у Claude Opus 5.5. Однако в Artificial Analysis Intelligence Index Muse Wonder Full набрала 56 баллов, немного отстав от Claude Opus 5.5 (58 баллов), но опередив Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra, которые набрали по 53 балла.
Помимо бенчмарков, *Meta также выделила две возможности моделей серии Wonder, разработанные специально для персональных ИИ-агентов. Во-первых, Active Memory позволяет модели сохранять важную информацию в ходе разговоров и извлекать релевантные детали при необходимости. Во-вторых, Active Focus помогает модели справляться со сложными задачами, пробовать альтернативные подходы при неудаче и запрашивать разъяснения или подтверждение, когда это необходимо. Эти новые функции должны оказаться полезными для персонального ИИ-агента *Meta Muse.
Обе модели поддерживают контекстное окно объемом 1 миллион токенов и могут обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, хотя их выходные данные ограничены текстом.
Модель Muse Wonder доступна сейчас через *Meta Model API и Muse Code, в то время как флагманская Muse Wonder Full доступна подписчикам Muse Code. Ценообразование через API составляет 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pradeep Viswanathan
