Microsoft и Nvidia объявили о сотрудничестве с использованием искусственного интеллекта для ускорения разработки и развертывания атомных электростанций, которые, в свою очередь, будут обеспечивать энергией центры обработки данных с ИИ.
Партнерство, описанное в блоге Microsoft, объединяет генеративный ИИ, симуляцию цифровых двойников и платформу Nvidia Omniverse для оптимизации всего жизненного цикла АЭС — от получения разрешений до эксплуатации. Усилия направлены на устранение того, что в блоге Microsoft названо инфраструктурным узким местом: дорогостоящие, многолетние процессы получения разрешений, фрагментированные инженерные данные и ручная регуляторная проверка, задерживающие строительство новых АЭС.
Компании заявляют, что их сотрудничество охватит четыре этапа ядерной разработки. На этапах проектирования и инжиниринга цифровые двойники и высокоточные симуляции позволяют инженерам повторно использовать проверенные проектные шаблоны и моделировать последствия изменений до начала строительства. Для лицензирования и получения разрешений генеративный ИИ занимается составлением документов и анализом пробелов в тысячах страниц, требуемых для подачи регуляторной документации.
Строительство получит 4D и 5D симуляцию, добавляя планирование по времени и отслеживание затрат к стандартным 3D пространственным моделям. Подобно тому, как Nvidia оптимизирует свои проекты центров обработки данных нового поколения до того, как будет заложен первый камень, идея состоит в том, чтобы виртуально построить АЭС до начала работ, отслеживая физический прогресс по отношению к цифровому плану и заблаговременно выявляя потенциальные коллизии в графике. В эксплуатации датчики на базе ИИ и цифровые двойники обеспечивают обнаружение аномалий и предиктивное обслуживание.
Технологический стек, лежащий в основе этих усилий, включает платформы Nvidia Omniverse и AI Enterprise, а также модели Earth 2, PhysicsNeMo, Isaac Sim и Metropolis, наряду с решением Microsoft Generative AI for Permitting Solution Accelerator и Planetary Computer, работающие на Azure.
Мысль о том, чтобы допустить генеративный ИИ к критически важной ядерной инфраструктуре, может вызвать у обычного читателя опасения, но это уже происходит в реальном мире. Aalo Atomics, стартап из Остина, строящий модульные ядерные реакторы для центров обработки данных, сообщил, что сократил объем работ по получению разрешений на 92% с помощью решения Microsoft Generative AI for Permitting, сэкономив при этом около 80 миллионов долларов в год.
«Наибольшее значение имеют две вещи: сложность в масштабе предприятия и критически важная надежность», — заявил Ясир Арафат, технический директор Aalo, в блоге. В настоящее время Aalo строит свой экспериментальный реактор Aalo-X в Национальной лаборатории Айдахо с целью достижения критичности к середине 2026 года.
Еще две компании, Everstar и Atomic Canyon, также участвуют в этом сотрудничестве. Everstar, стартап Nvidia Inception, внедряет специализированный ИИ для ядерной энергетики в Azure для управления рабочими процессами проектов и контролируемыми конвейерами данных, в то время как платформа Neutron от Atomic Canyon теперь доступна на Microsoft Marketplace, предоставляя разработчикам ядерных проектов доступ к этим возможностям через стандартные корпоративные закупки.
Учитывая, что срок строительства новых реакторов в Соединенных Штатах составляет много лет (четырнадцать лет в случае с блоком 3 АЭС Вогтль компании Southern Company, например), существует значительный потенциал для ускорения строительства этих станций. Останется ли рост спроса на энергию для центров обработки данных с ИИ достаточно устойчивым, чтобы усилия Nvidia и Microsoft принесли плоды, еще предстоит увидеть.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Luke James
