DeepSeek начинает разработку собственных AI-чипов в обход Huawei, избегая санкций и технических трудностей

ии-чипы Deepseek Nvidia Huawei кремний санкции wccftech.com

ИИ-чипы Huawei и NVIDIA используются для обучения моделей DeepSeek, но стартап планирует выпустить собственный кремний для инференса. Разработка собственного чипа сопряжена с трудностями из-за санкций и необходимости использовать старые техпроцессы.

В настоящее время для обучения и запуска популярных моделей DeepSeek используются ИИ-чипы от Huawei и NVIDIA, однако дни такой схемы могут быть сочтены, поскольку китайский стартап планирует выпустить собственный кремний для инференса. По словам осведомленных источников, этот чип будет использоваться не для обучения новых моделей, а для генерации ответов пользователям на основе уже обученной модели.

Конечно, путь будет тернистым, поскольку не только запуск жизнеспособного решения занимает годы, но и DeepSeek придется столкнуться с ограничениями в виде использования существующего оборудования для производства чипов из-за санкций США, не говоря уже о затратах на разработку собственного решения с нуля. Короче говоря, успех далеко не гарантирован.

Huawei удалось занять огромную долю рынка в Китае, одним из клиентов компании является DeepSeek, но последний стремится к большему контролю над аппаратным обеспечением

Китайские компании, такие как Alibaba и Baidu, уже ослабляют хватку Huawei на рынке ИИ-чипов, начав разработку и массовое производство собственного кремния. По данным Reuters, DeepSeek стремится снизить зависимость от NVIDIA и Huawei, получив больший контроль над своим аппаратным обеспечением.

Хотя план находится на ранней стадии, DeepSeek уже начал нанимать талантливых инженеров по разработке чипов в последние месяцы по этой же причине. Однако в отчете упоминается, что для сохранения конфиденциальности эти наймы проводились в частном порядке, а не публиковались на открытых платформах. Сколь бы ни заслуживала похвалы DeepSeek за прокладывание собственного пути, ее прогресс будет омрачен множеством препятствий.

Например, разработка собственного ИИ-чипа требует лет и миллиардных затрат, особенно на этапе tape-out. Что еще более важно, DeepSeek будет вынуждена полагаться на устаревший и неэффективный 7-нм техпроцесс SMIC для массового производства неназванного ИИ-чипа, что означает технологическое отставание от решений NVIDIA, использующих новейшие производственные процессы TSMC.

Приобретение передовых EUV-машин у голландской компании ASML для DeepSeek исключено, поскольку китайская организация немедленно попадет под действие торговых санкций США. Для покрытия растущих расходов ранее сообщалось, что DeepSeek привлекла 7 миллиардов долларов в рамках раунда финансирования, который довел ее оценку до 52–59 миллиардов долларов, что противоречит ее прежней стратегии отказа от внешних инвестиций.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: