Компания Huawei объявила, что впервые публично продемонстрирует Atlas 950 SuperPoD — своё самое мощное на сегодняшний день оборудование для ИИ-вычислений — на конференции WAIC 2026. Система использует 64 карты Ascend NPU на один шкаф в качестве базового блока, при этом до 8 192 карт NPU объединяются через собственный протокол Lingqu для высокоскоростной связи в рамках всего кластера.
Характеристики впечатляют. Atlas 950 SuperPoD обеспечивает 8 ExaFLOPS при точности FP8. По сравнению с сопоставимой системой NVIDIA NVL144 на 144 картах, решение Huawei достигает в 6,7 раза большей общей вычислительной мощности, в 15 раз большего объёма памяти (1 152 ТБ) и в 62 раза более высокой пропускной способности межсоединений (16,3 ПБ/с). Эти цифры ставят Atlas 950 в ряд самых мощных ИИ-супернодов в мире, бросая вызов предположению, что только NVIDIA способна поставлять центры обработки данных масштаба ИИ-вычислений.
Демонстрация особенно значима, поскольку это первый публичный показ самого высокопроизводительного оборудования Huawei для ИИ. Предыдущие продукты Ascend были доступны в основном через корпоративные каналы и государственные проекты, с ограниченным публичным бенчмаркингом. Публичная демонстрация на WAIC свидетельствует об уверенности Huawei в зрелости системы и готовности открыто конкурировать на рынке инфраструктуры для ИИ.
По данным Huawei, серийные поставки Atlas 950 SuperPoD ожидаются в IV квартале 2026 года, а в число первых клиентов войдут ByteDance и Alibaba. Система будет напрямую конкурировать с платформами NVIDIA DGX и HGX для крупномасштабного обучения ИИ. Помимо 950-й модели, Huawei представит на WAIC воздушное охлаждаемое супернод Atlas 850E, базовое ПО Ascend AI и серию отраслевых кейсов.
Время выхода Atlas 950 выбрано стратегически. На архитектуры NVIDIA B200 и Rubin действуют постоянные экспортные ограничения в Китай, что создаёт вакуум, который Huawei может заполнить отечественными альтернативами. Хотя производительность отдельных чипов по-прежнему на стороне NVIDIA, системная производительность, продемонстрированная на 8 192 взаимосвязанных картах NPU, показывает, что архитектура распределённых вычислений может частично компенсировать недостатки отдельных чипов. Сочетание NPU Ascend, межсоединения Lingqu, программного фреймворка Huawei MindSpore и глубокая интеграция с китайскими облачными платформами создают вертикально интегрированный стек ИИ-вычислений, который иностранным конкурентам становится всё труднее вытеснить.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
