Huawei открыла исходный код модели openPangu-2.0-Flash с 92 млрд параметров

Huawei Openpangu ии Ascend открытый код модель pandaily.com

Huawei официально открыла исходный код модели openPangu-2.0-Flash с 92 млрд параметров, что стало важной вехой в стратегии компании по развитию экосистемы ИИ. Модель доступна на GitCode.

Huawei официально открыла исходный код своей модели openPangu-2.0-Flash с общим числом параметров 92 миллиарда, что знаменует собой важную веху в стратегии компании по развитию экосистемы искусственного интеллекта. Модель, анонсированная ранее в этом месяце на HDC 2026, стала доступна на платформах с открытым исходным кодом с 30 июня; код и веса были опубликованы на GitCode в репозитории племени Ascend.

Серия openPangu-2.0 представлена двумя вариантами для различных сценариев развертывания. Версия Flash, доступная сейчас, содержит 92 миллиарда общих параметров при 6 миллиардах активированных, оптимизирована для эффективного инференса на оборудовании Ascend. Версия Pro, выход которой запланирован на июль, может похвастаться 505 миллиардами общих параметров при 18 миллиардах активированных, разработана для максимальной производительности в крупномасштабных развертываниях. Обе модели поддерживают контекстное окно в 512K токенов, что позволяет обрабатывать длинные документы и сложные кодовые базы за один проход.

По заявлению Huawei, бренд openPangu представляет собой инициативу компании по созданию открытых моделей ИИ, построенных на базе нативной для Ascend технологии обучения и инференса. Цель состоит в том, чтобы предоставить эталонные реализации для экосистемы Ascend, обеспечить работу агентов ИИ следующего поколения и ускорить коммерческие инновации в области искусственного интеллекта — создавая порочный круг, где лучшие открытые модели стимулируют большее внедрение Ascend, что, в свою очередь, финансирует дальнейшую разработку моделей.

Релиз с открытым исходным кодом включает веса модели, базовый код инференса и операторы обучения для версии Flash. Huawei обязалась выпустить в общей сложности семь основных компонентов, начиная с 30 июня и продолжая во второй половине 2026 года. Дополнительные компоненты включают код предварительного обучения, код постобработки и операторы обучения — все они призваны помочь разработчикам создавать решения на платформе оборудования Ascend и снизить зависимость от инструментария экосистемы CUDA.

Ричард Ю, исполнительный директор Huawei и председатель BG по терминальным продуктам, официально представил openPangu 2.0 на HDC 2026 ранее в этом месяце. Стратегия выпуска демонстрирует приверженность Huawei построению открытой экосистемы вокруг своей вычислительной платформы ИИ Ascend, позиционируя ее как жизнеспособную альтернативу экосистеме CUDA от NVIDIA для китайских разработчиков, работающих с отечественной аппаратной инфраструктурой. Этот шаг имеет стратегическое значение, поскольку экспортные ограничения США продолжают ограничивать доступ Китая к передовым полупроводникам и инструментам для разработки ИИ.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:

Похожие новости: