Собственные ядра процессора Qualcomm Oryon стали ступенькой к чему-то великому, что вошло в экосистему ПК, но графические процессоры Adreno по-прежнему требовали значительной доработки. Обычно эти улучшения проявляются в обновлениях драйверов, но пользователи Snapdragon X2 Elite сообщают о прямо противоположном: резком падении производительности после обновления до последнего драйвера Adreno GPU от Qualcomm. Два отдельных сообщения указывают на версию 32.0.181.0 как на виновника. Отчеты касаются различных рабочих нагрузок: одна связана с редактированием видео, другая — с локальным ИИ, но обе появились с разницей в несколько дней.
Производительность LLM в моделях ИИ с открытым исходным кодом, таких как Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, упала до 5,9 токенов в секунду
Первое сообщение поступило от пользователя Reddit «u/FullTimePedestrian», который утверждает, что его Zenbook A16 столкнулся с резким падением производительности рендеринга в Adobe Premiere Pro, и предостерег пользователей от обновления до версии 32.0.181.0. Не предоставив доказательств, он заявляет, что 7-минутное видео в разрешении 1080p, которое раньше рендерилось всего за 1 минуту 40 секунд, теперь занимает около 10 минут, что примерно в шесть раз дольше. Пользователь также отмечает, что программы для редактирования всегда сталкиваются с проблемами после выпуска нового драйвера.
Что касается более существенного падения производительности, то с ним столкнулся пользователь «u/NonVeganLasVegan», который говорит, что Snapdragon X2 Elite, установленный в Microsoft Surface Laptop 8th Edition и работающий в паре с Adreno X2-85 GPU, показал снижение скорости генерации текста локальными LLM через OpenCL-бэкенд llama.cpp на 69–87 % после перехода с драйвера 32.0.172.2 на 32.0.181.0.
График также показывает, что Snapdragon X2 Elite тестировался на Qwen3-0.6B, где скорость упала с 98,1 до 12,8 токенов в секунду; на Qwen3-4B — с 29,5 до 9,0; а на Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — с 26,8 до 5,9 токенов в секунду. Автор сообщения утверждает, что ноутбук, программное обеспечение, модели и операционная система остались прежними, а система была подключена к сети.
Неудивительно, что замедление исчезло и снова появилось, когда пользователь Reddit откатил драйвер, а затем снова обновил его, что заставило владельца Surface Laptop быть достаточно уверенным в том, что драйвер несет ответственность. Примечательно, что снижение производительности, по-видимому, ограничено одним путем: генерация токенов ЦП изменилась всего на 1–4 %, в то время как результаты NPU остались в пределах нескольких процентов в любом направлении.
Интересно, что модель Qwen3-0.6B, работающая на GPU через WebGPU, оставалась стабильной на уровне около 90 токенов в секунду на обоих драйверах. Что касается обработки запросов GPU, то она осталась неизменной для меньших моделей, но упала на 73 % для Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. Поскольку llama.cpp использует OpenCL на Adreno под управлением Windows, пользователь Reddit считает, что проблема специфична для этой причины.
Проблема была опубликована на сервере Qualcomm Developers Discord, так что, возможно, исправление будет выпущено как можно скорее. Пока что всем, кто полагается на рендеринг GPU в Premiere или локальные ИИ-нагрузки на основе OpenCL, возможно, стоит воздержаться от обновления. В конце концов, как и с драйверами GPU от NVIDIA, вам не обязательно обновляться с каждым выпуском, если только нет эксклюзивной и экспериментальной функции, которую вы хотите попробовать.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Omar Sohail
