Первые 2-нм чипсеты еще не появились в индустрии, а TSMC уже переходит на пятую передачу в стремлении к производству по техпроцессу 1,4 нм, также известному как A14. Однако достижение литографии менее 2 нм сопряжено с многочисленными сложностями, но с помощью ИИ крупнейший в мире производитель полупроводников может устранить или смягчить различные риски, такие как высокие температуры и проблемы строительства, которые могут стать препятствием для его целей.
Чрезвычайная сложность строительства завода по производству 1,4 нм требует использования ИИ для предотвращения ненужных задержек или неудач
В дополнение к вложению колоссальных 49 миллиардов долларов в четыре завода для производства пластин по техпроцессу 1,4 нм, запуск которого запланирован на 2028 год, Commercial Times сообщает, что TSMC также задействовала ИИ. Огромные масштабы и структурная сложность строительства гигафабрик нового поколения также сопровождаются необходимостью управления экстремальной тепловой динамикой, что, как вы понимаете, создает массу эксплуатационных проблем.
Для обеспечения безопасности персонала, а также для повышения эффективности работы и достижения цели по производству 1,4 нм к середине 2028 года, ИИ был внедрен для прогнозирования и мониторинга систем непосредственно во время строительства площадки и управления объектом. Более интеллектуальная система автоматизации может в реальном времени анализировать маневры тяжелой техники, сборку конструкций и настройку инфраструктуры чистых помещений для выявления потенциальных нарушений безопасности.
Учитывая, что ИИ TSMC, как ожидается, будет обучаться со временем, такое внедрение может значительно сократить задержки в строительстве и логистические узкие места, обеспечивая при этом безопасность персонала. Также установлены датчики высокой температуры для оценки уровня тепла и влажности, которые автоматически включают обязательные перерывы для охлаждения.
EUV-машины TSMC выделяют огромное количество тепла во время пробных производственных запусков, поэтому система терморегулирования на базе ИИ будет регулировать каналы жидкостного охлаждения, предотвращая деформацию чувствительных 1,4-нм пластин из-за теплового расширения. Все эти дополнения снижают всевозможные риски для окружающей среды и персонала. Однако это внедрение будет стоить огромных денег, так что TSMC не установит доступную цену на свои 1,4-нм пластины.
Согласно предыдущему слуху, каждая пластина может обойтись покупателям в ошеломляющие 45 000 долларов за штуку, что позволяет предположить, что такие компании, как Apple, которые, как сообщается, представят A22 Pro для флагманской линейки iPhone в 2028 году, могут позволить себе такие расходы, поскольку располагают миллиардами ликвидных средств. Как бы то ни было, отрадно видеть, что такая компания, как TSMC, прилагает дополнительные усилия для установления стандартов безопасности высшего уровня для сотрудников.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Omar Sohail
