Dead Meat — на данный момент очень новый тип видеоигры, который потенциально может стать обыденным, в зависимости от того, насколько тепло (или недружелюбно) Генеративный ИИ (GenAI) будет принят в индустрии видеоигр. Она балансирует на тонкой грани, поскольку Dead Meat — это игра, в которой вы общаетесь с NPC на базе ИИ, расследуя загадочное убийство.
Ее разработала Meaning Machine — студия, которая на своем веб-сайте заявляет, что «персонажи и квесты на базе ИИ обладают потенциалом произвести революцию в интерактивном повествовании», добавляя, что это может сработать, «только если авторы-люди сохранят творческий контроль над этими историями. Потому что без автора-человека остается только халтура».
Meaning Machine продолжает обсуждать свою «радикально новую модель управления ИИ — для создания значимых историй, которые уравновешивают авторство человека с эмерджентными свойствами». Похоже, Dead Meat — это именно это. Игра с историей, имеющей автора-человека, где NPC на базе GenAI дают персонализированные ответы игрокам, пока те пытаются раскрыть тайну игры. Это, по меньшей мере, интересная концепция, и студия, при содействии Бристольского университета, недавно провела тестирование Dead Meat в новом исследовательском исследовании.
Университет провел исследование (первая часть которого доступна сейчас, более подробная статья выйдет позже), попросив игроков провести 20-минутные сессии в Dead Meat и Blood Will Out — двух играх, находящихся в разработке в Meaning Machine, — с последующими полуструктурированными интервью.
Первая часть исследования была сосредоточена на Dead Meat, и в ней приняли участие всего 68 игроков: 31 идентифицировали себя как мужчины, 31 — как женщины и семеро — как небинарные. Их просили поделиться своими впечатлениями от NPC и мыслями о Dead Meat после короткого игрового сеанса посредством интервью и выставления оценок по различным критериям от 1 до 10.
Следует отметить, как это указано в заголовке данной статьи, что компания заинтересована в том, чтобы людям нравились NPC на базе GenAI в видеоиграх. Да, исследование финансировалось из государственных средств, а не Meaning Machine, но оно все же проводилось в сотрудничестве со студией. Также следует уделить большое внимание небольшому размеру выборки и ограниченному времени, которое каждый участник уделил игре, последнее из которых исследование действительно отмечает как ограничивающий фактор.
При всем вышесказанном, согласно исследованию Бристольского университета, 96% игроков сочли игровой процесс Dead Meat приятным, оценив его «на 6 баллов и выше».
«Практически каждый игрок не просто наслаждался игрой, ему она активно нравилась. 90% игроков оценили Творческую Свободу на 5 баллов и выше, 56% — на 6 баллов и выше. 87% игроков оценили Вовлеченность на 5 баллов и выше», — говорится в исследовании.
«Мне было очень приятно, что я мог придумывать свои собственные вопросы», — сказал один из участников. «Свобода поначалу может быть очень волнующей, она кажется захватывающей и крутой. Но она также может вызывать чувство подавленности», — сказал другой, который также затронул другой момент, который отмечает исследование, а именно то, что участники также задавались вопросом, что именно в их беседах с этими NPC было по-настоящему значимым.
Могут ли многие из этих результатов быть больше связаны с сокращенным временем игры и новизной? Конечно, это одна из возможностей, и, к чести исследования, оно признает это в качестве ограничения. Однако это не означает, что эти ответы следует отметать. Это потенциально интересное применение GenAI и ИИ в видеоиграх.
Действительно ли технология вроде этой обладает тем потенциалом, который заявляет Meaning Machine? Конечно, мы не можем знать наверняка, но большинство из 68 человек в Бристоле, которые, возможно, уже поддерживали технологию GenAI и не были категорически против нее, как мы видели, что многие настроены, безусловно, не звучит как доказательство чего-то революционного.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – David Carcasole
