Компания AMD поделилась первыми официальными бенчмарками для своих предстоящих ЦП EPYC «Venice», которые станут первыми чипами на архитектуре Zen 6. Флагманская 256-ядерная модель не была полностью детализирована, но AMD заявляет, что она обеспечивает в 3,3 раза большую производительность, чем ЦП Nvidia Vera, при реализации на уровне стоек с фиксированным энергопотреблением 100 кВт.
Ограничения этого теста полностью меняют трактовку результатов, поэтому стоит выделить их в первую очередь. AMD рассматривает производительность на уровне стойки, а не отдельного компонента на одном сокете. Результаты AMD смоделированы исходя из развертывания мощностью 100 кВт, демонстрируя производительность по всей стойке, а не на одном сокете или даже в двухсокетной системе.
Однако AMD не проводила фактического тестирования всех этих развертываний. Здесь много моделирования, которое AMD подробно описывает в своей методологической статье, опубликованной вместе с результатами. Сначала AMD оценила энергопотребление на основе TDP процессора и дополнительных компонентов, а затем использовала это для расчета количества узлов (2P-система для каждого узла) в рамках бюджета мощности 100 кВт. Затем это количество узлов было умножено на производительность одного узла, измеренную в ряде бенчмарков.
Это только начало оговорок. У AMD нет образцов Vera, поэтому производительность здесь является оценкой. AMD взяла бенчмарки, имеющиеся у нее для чипа Nvidia Grace, и умножила их на коэффициент масштабирования 1,63x на основе результатов Vera, опубликованных Phoronix. AMD также заявляет, что результаты ее 256-ядерного EPYC Venice получены из оценочного коэффициента масштабирования 1,7x по сравнению с EPYC 9965, а также на основе «внутреннего тестирования».
Методология AMD завершается следующей фразой: «[Эти результаты] предназначены для обеспечения ориентировочного сравнения, а не прямых измеренных бенчмарков на уровне стоек». Как видно из трех абзацев оговорок выше, это предложение несет на себе большой вес. Нельзя просто линейно масштабировать производительность одного «узла» (в данном случае двухсокетной системы). Интерконнекты, а также тепловые и энергетические ограничения станут фактором при масштабировании.
Тем не менее, AMD представляет результаты в контексте агентного ИИ, хотя используемые ею бенчмарки сосредоточены на задачах центров обработки данных общего назначения. Основной результат получен из SPEC CPU 2017, в частности, при рассмотрении целочисленной пропускной способности. AMD использовала следующие бенчмарки:
Эти «результаты» — в основном способ для AMD ответить Nvidia после того, как Phoronix опубликовал список результатов для Vera, подобранных Nvidia. AMD закладывает основу для своего мероприятия Advancing AI в следующем месяце, где мы ожидаем услышать больше о Venice, Zen 6 в целом и более подробной информации о корпоративной дорожной карте AMD.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jake Roach
