SPHBM4 — это новый стандарт JEDEC, призванный решить проблемы высокой стоимости и упаковки, связанные с существующими технологиями HBM.
Спрос на HBM продолжает расти, но высокая стоимость может сделать грядущий SPHBM4 от JEDEC лучшей альтернативой
Практически все современные ускорители для ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC) оснащаются той или иной формой памяти HBM. Самые передовые решения используют новейшие разработки HBM4, а образцы HBM4E уже поставляются ведущим производителям чипов.
Однако по мере роста спроса и сохранения дефицита в сегменте премиальной DRAM память HBM стала серьезным узким местом. Стоимость — одна из проблем, но резкий рост цен является прямым следствием технологий упаковки, которые требуются для HBM. По мере эволюции HBM более совершенные решения для упаковки станут необходимостью.
Обсуждается несколько способов обойти эти проблемы с HBM, таких как HBF, ZAM и 3D-накопители Flash, но они пока не вышли на коммерческий уровень. Тем временем JEDEC предлагает новый стандарт, расширяющий сферу применения HBM. Этот новый стандарт называется SPHBM4.
Как сообщила JEDEC 21-го числа, новый стандарт HBM4, «SPHBM4 (Standard Package HBM4)», был окончательно утвержден Советом директоров после обсуждений в Подкомитете по DRAM-памяти (JC-42.2).
SPHBM4 — это спецификация, разработанная для сохранения производительности существующей HBM4 при обеспечении использования с меньшим количеством сигнальных выводов и стандартными структурами упаковки. Это означает снижение зависимости от дорогостоящей передовой упаковки и расширение диапазона применения высокопроизводительной памяти.
Идея проста: сохранить производительность существующих решений HBM, таких как HBM4, при использовании меньшего количества сигнальных выводов. Вторая часть — это использование стандартной упаковки, отсюда «SP» в названии. Это позволит производителям HBM снизить зависимость от дорогостоящих передовых решений для упаковки.
Сокращение числа сигнальных выводов приведет к некоторой потере производительности, но SPHBM4 смягчает это за счет четырехкратного увеличения скорости сигналов при сокращении числа сигнальных выводов в 5 раз.
Это обеспечивает пропускную способность на уровне HBM при использовании стандартных подложек. Соединение между памятью и вычислительным кристаллом также изменяется до 20 мм. Это увеличенное расстояние обеспечивает лучшее внутреннее терморегулирование для корпуса.
Инсайдер отрасли заявил: «Если стеклянные подложки служат основой для реализации больших корпусов, то SPHBM4 — это стандарт, который позволяет более экономично размещать память класса HBM в них», добавив: «По мере расширения внедрения SPHBM4 ценность стеклянных подложек может возрасти параллельно со спросом на большие корпуса».
Некоторые аналитики утверждают, что SPHBM4 и будущие HBM-решения со стандартной упаковкой потенциально могут быть интегрированы со стеклянными подложками. Стеклянные подложки имеют преимущества перед существующими технологиями подложек, такие как более высокая термическая стабильность, плоскостность и более тонкая разводка.
Стеклянные подложки готовятся стать главным направлением в полупроводниковой отрасли в ближайшие годы, в этой области уже ведется большая работа, но они еще не достигли массового производства. Ожидается, что пробное производство начнется в ближайшие годы, а реальная коммерциализация — около 2030 года.
Хотя растущий спрос на HBM продолжает стимулировать инновации в области ИИ и HPC, ее высокая стоимость и зависимость от передовой упаковки остаются серьезными проблемами. Недавно утвержденный JEDEC стандарт SPHBM4 предлагает элегантное и своевременное решение: он обеспечивает производительность, близкую к HBM4, используя меньшее количество сигнальных выводов, стандартную упаковку и гораздо более экономичные подложки.
За счет четырехкратного увеличения скорости сигналов и обеспечения лучшего терморегулирования SPHBM4 снижает барьеры для внедрения без существенной потери пропускной способности. Поскольку он естественным образом сочетается с новыми стеклянными подложками, этот новый стандарт может значительно расширить доступ к высокопроизводительной памяти, облегчив текущий дефицит и проложив путь к более масштабируемым и экономически эффективным системам ИИ в будущем.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
