Китайский разработчик чипов Lanxin Computing представил систему, которую он называет суперузлом конвергентных вычислений. Это расширяет его платформу для ИИ-инференса на базе RISC-V с уровня одного чипа и сервера до уровня кластера. Компания представила продукт на саммите RISC-V China Summit 2026, где технический директор Цзя Синься выступил с основным докладом о процессоре LX500, лежащем в его основе.
Идея дизайна заключается в сокращении перемещения данных. В традиционном сервере инференса центральный процессор (CPU) и отдельная карта-ускоритель имеют собственную память, а веса модели, активации и контекстные данные перемещаются между ними через PCIe. Подход Lanxin интегрирует универсальные вычисления и ИИ-вычисления на одном чипе и позволяет им совместно использовать единый пул памяти, что, по утверждению компании, ускоряет получение первого токена, предварительное заполнение и обработку длинных контекстов.
По данным компании, LX500 содержит 48 ядер RISC-V, разделенных на 32 производительных и 16 энергоэффективных ядра, а также векторные и матричные ИИ-движки, обеспечивающие 75 TOPS производительности в операциях INT8. Он поддерживает точности от INT4 до FP32, использует общую память DDR5 по всему чипу и поддерживает расширение памяти CXL. Согласно более ранним материалам компании, чип соответствует профилю RVA23 и векторному расширению RVV 1.0.
Суперузел завершает линейку продуктов, которую Lanxin собрала за этот год. LX500 был впервые включен в феврале, публично продемонстрирован в апреле и использован в прототипе «все в одном» в мае. В июле был представлен сервер Lenovo WR5219 G5 на базе этого чипа, а в августе компания начала поставлять образцы LX500 отраслевым заказчикам, некоторые из которых перешли к тестированию в мелкосерийном производстве. Текущая линейка включает чип, сервер, устройство «все в одном» LX5000 и новый суперузел.
Lanxin не раскрыла, сколько чипов содержит суперузел и какие межсоединения их связывают, поэтому масштаб системы остается неясным.
Что касается программного обеспечения, компания сообщает, что адаптировала модели Qwen, DeepSeek и Kimi для различных размеров параметров, точностей и настроек длинного контекста, и работает над унифицированным программно-аппаратным стеком для упрощения развертывания. Целевые сценарии использования включают частные корпоративные базы знаний с генерацией, дополненной поиском, офисные агенты, анализ финансовой отчетности, офлайн-ответы на государственные запросы и локальный промышленный контроль, где важны локальный инференс и безопасность данных.
Этот запуск добавляет системный продукт к растущему набору китайских разработок на базе RISC-V, ориентированных на центры обработки данных, наряду с недавними анонсами серверных ЦП и базовых IP-адресов от других отечественных разработчиков. Будет ли этот подход масштабироваться, будет зависеть от производительности чипов, поддержки экосистемы программного обеспечения и реальных развертываний.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
