NVIDIA RTX Spark выйдет этой осенью, и компания уже выпустила первую предварительную версию нативных драйверов для Windows on Arm.
Системы NVIDIA RTX Spark отправляются разработчикам вместе с первыми предварительными драйверами
Суперчип NVIDIA RTX Spark для AI-ПК появится в продаже через несколько месяцев в различных ноутбуках и мини-ПК. Эти системы предложат мощность архитектуры процессора Grace, графический процессор Blackwell, 128 ГБ памяти и высокоскоростную тканевую связь — все это объединено в одном чипе, созданном для искусственного интеллекта.
Сегодня NVIDIA начала выпуск первых предварительных драйверов для разработчиков для платформы RTX Spark, начиная с версии 616.00. Этот драйвер предназначен для Microsoft Surface RTX Dev box — решения, ориентированного на разработчиков, с полностью пассивным охлаждением.
В наборе инструментов CUDA 13.4 поддержка RTX Spark также указана как предварительная версия для Windows on Arm. Сообщается, что предварительная версия включает поддержку компилятора и системы сборки для целевой платформы Windows Arm64:
- Нативная разработка под Windows Arm64 для предстоящего устройства RTX Spark.
- Кросс-компиляция приложений CUDA для Windows Arm64 с использованием набора инструментов для Windows x86_64.
Начиная с CUDA 13.4 драйвер не будет встроен в набор инструментов, а будет выпускаться отдельно в составе пакета NVIDIA Developer Driver (R616 и выше).
По заявлению NVIDIA, разработчики могут уже сейчас начать переносить свои приложения на Windows on Arm в существующей среде разработки. Также можно выявить несовместимые зависимости и подготовить первоначальную сборку Arm64, чтобы приложения были готовы к развертыванию на множестве ПК с RTX Spark, которые появятся этой осенью.
NVIDIA также предоставляет пошаговое руководство, с которым можно ознакомиться здесь.
Рекомендуемые шаги
- Проверьте ваше приложение и сторонние зависимости на поддержку Arm64.
- Выберите подходящую стратегию портирования на Arm64 или Arm64EC.
- Соберите и протестируйте приложение на Windows on Arm.
- Проверьте пути к программным компонентам NVIDIA и CUDA, используемые вашим приложением.
- Протестируйте установку, обновления, функциональность и производительность.
- Проверьте работу на RTX Spark, когда станут доступны совместимые аппаратное и программное обеспечение.
Известные проблемы
- Снижение производительности передачи данных CUDA при использовании страничной памяти
- Передачи CUDA с устройства на хост с использованием страничной или незакрепленной памяти хоста могут работать медленнее ожидаемого.
- Обходное решение: по возможности используйте закрепленную память хоста, выделенную или зарегистрированную с помощью cudaMallocHost, cudaHostAlloc или cudaHostRegister.
- Временное отключение дисплея во время установки драйвера
- Встроенный дисплей может оставаться черным примерно две минуты во время установки драйвера в режиме Express или Custom. Дисплей должен восстановиться автоматически, и установка завершится успешно. Не перезагружайте и не выключайте систему, пока дисплей не включится.
- Возможная нестабильность системы во время сборок PyTorch
- Запуск рабочих процессов CI/CD PyTorch может вызывать тайм-аут GPU, приводящий к зависанию или неожиданной перезагрузке системы. Проблема исследуется.
- Nsight Copilot недоступен в предварительной версии для разработчиков
- В этой предварительной версии для Windows ARM64 компонент Nsight Copilot отключен и недоступен.
Во время изучения первых систем RTX Spark на Computex 2026 мы увидели впечатляющие устройства с еще более высокой производительностью в AI-приложениях, инструментах для создания контента и играх. RTX Spark станет первым полноценным решением NVIDIA на рынке ноутбуков и AI-ПК, и пока что он выглядит весьма многообещающе, но, безусловно, требует обсуждения многих метрик.
Кроме того, в утечках появились различные бенчмарки, но они основаны на ранних инженерных образцах, которые не отражают характеристики серийных устройств, поэтому относитесь к ним с долей скепсиса и дождитесь осени 2026 года, чтобы увидеть, как RTX Spark проявит себя в реальных сценариях использования.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
