Ведущие американские лаборатории ИИ, такие как OpenAI и Anthropic, выпускают более дешевые модели, пытаясь удержать экономных клиентов, которые переходят на дешевые альтернативы от китайских конкурентов.
Ценовая война разворачивается на фоне роста счетов за ИИ, что вынуждает компании ограничивать использование и искать более дешевые модели, помогая китайским разработчикам, включая Moonshot и DeepSeek, завоевывать пользователей от Силиконовой долины до Европы.
OpenAI недавно заявила, что снижает цены на GPT-5.6 Luna, свою «самую быструю и доступную модель», на 80 процентов. Anthropic запустила Claude Opus 5, рекламируя систему как «передовой интеллект… по полцены» по сравнению с Fable 5, самой мощной моделью компании.
Эти шаги помогли снизить цены, которые клиенты платят за модели ведущих американских лабораторий, почти на четверть с середины июля, согласно индексу цен на токены Silicon Data. Токены — это единицы данных, обрабатываемые языковыми моделями, и они используются для расчета счетов многих клиентов.
Снижение цен знаменует собой сдвиг для американских групп ИИ, которые создают проприетарные «закрытые» модели, до сих пор конкурировавшие в основном по производительности. Все более мощные «открытые» китайские модели — которые разработчики могут свободно скачивать и дорабатывать — усилили давление на цены.
Эти шаги также происходят на фоне того, как OpenAI и Anthropic планируют первичные публичные размещения с оценкой в триллионы долларов, в то время как инвесторы ищут доказательства того, что огромные расходы отрасли на ИИ могут приносить доход.
Корпоративные пользователи ИИ сталкиваются с ценовым давлением, поскольку Anthropic и OpenAI переводят некоторых корпоративных клиентов с фиксированных подписок на оплату по факту использования, при которой компании платят в зависимости от потребляемых вычислительных ресурсов.
Некоторые компании отреагировали на рост счетов, введя лимиты на использование ИИ или тестируя более дешевые альтернативы. Такие компании, как DoorDash и Airbnb, заявили, что начали использовать китайские модели, чтобы сдерживать расходы.
Этот сдвиг совпал с чередой релизов китайских лабораторий, которые сократили разрыв в производительности с ведущими американскими моделями, вызывая опасения в американской технологической индустрии, что американские разработчики могут потерять клиентов, даже несмотря на значительные расходы на поддержание технологического превосходства.
Лаборатории ИИ предлагают ряд моделей с разными возможностями и ценами, причем стоимость дополнительно варьируется в зависимости от версии модели и используемых настроек «усилий» (effort). Клиентам обычно выставляются счета за входные токены (input tokens), используемые для измерения данных, подаваемых в модель, и выходные токены (output tokens), которые измеряют то, что она генерирует в ответ.
Последние снижения цен от американских лабораторий касаются продуктов среднего уровня и делают их более конкурентоспособными по сравнению с китайскими предложениями. Например, OpenAI снизила цену на GPT-5.6 Luna с $1 до $0,20 за миллион входных токенов и с $6 до $1,20 за миллион выходных токенов.
Anthropic запустила Opus 5 по цене $5 за миллион входных токенов и $25 за миллион выходных токенов — вдвое дешевле своей модели Fable 5. На этой неделе компания отменила запланированное повышение цен на модель Sonnet 5, которое должно было вступить в силу с сентября.
Однако заявленные цены на токены не дают прямого сравнения между моделями ИИ. Более мощные модели иногда могут выполнить задачу, используя меньше токенов или с меньшим количеством попыток, что означает, что модель, кажущаяся более дорогой исходя из заявленной цены токенов, в итоге может стоить дешевле.
Кроме того, большинство моделей могут работать с разными настройками «усилий», которые варьируют вычислительную мощность, используемую для ответа на вопрос, и могут влиять как на производительность, так и на конечную стоимость выполнения задачи.
Artificial Analysis, которая проводит бенчмаркинг моделей в таких областях, как математика, наука, программирование и рассуждение, обнаружила, что Anthropic Opus 5 на «среднем» уровне усилий показывает схожую производительность и стоимость за задачу с Moonshot Kimi K3 на «максимальном» уровне усилий. OpenAI GPT-5.6 Luna на «максимальном» уровне усилий показала результаты, аналогичные DeepSeek V4 Flash на «максимальном», но стоила почти вдвое дороже за задачу.
Anthropic и OpenAI отказались от комментариев.
Источник, близкий к Anthropic, сообщил, что ценообразование Opus 5 ниже флагманской Fable 5 обусловлено тем, как построено «семейство моделей» стартапа, и «не связано с конкурентами».
Мантас Лукаускас, технический руководитель по ИИ в Hostinger, провайдере веб-хостинга, который использует большие языковые модели с 2020 года, отметил, что цены на самые лучшие модели «стабильны или растут».
Он добавил, что недавние изменения цен — это «первая настоящая проверка» того, смогут ли такие группы, как Anthropic и OpenAI, защитить стоимость своих самых передовых предложений: «Американские лаборатории снизили цены на средний сегмент и защищают верхний».
© 2025 The Financial Times Ltd. Все права защищены. Не подлежит распространению, копированию или изменению любым способом.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jamie John
