Генеративный ИИ в конечном итоге может перейти к физическому искусственному интеллекту, что приведет к массовому производству гуманоидов, способных принимать решения на основе проактивного поведения. Ожидается, что это станет возможным благодаря памяти Micron Edge Inference Memory (EIM), которая призвана обеспечить такие же низкие энергопотребление, как у LPDDR, при сохранении характеристик HBM по низкой задержке и высокой пропускной способности. Лучше всего то, что EIM может появиться в ближайшее время, поскольку, согласно отчету, коммерциализация может произойти уже в 2028 году.
EIM также может быть интегрирована в память LPDDR6 без увеличения энергопотребления стековой HBM
Роботы с искусственным интеллектом будут иметь значительно отличающиеся паттерны по сравнению с сервисными роботами. Эти промышленные машины будут повторять заранее определенные запрограммированные движения, и именно здесь гуманоиды, как ожидается, внесут дифференцирующий фактор. Им потребуется запускать действия на основе того, что они воспринимают и контролируют с помощью визуальных и звуковых сигналов, веса, текстуры и других факторов.
Именно здесь в игру вступает Edge Inference Memory, поскольку она обеспечивает энергоэффективность для ИИ-роботов, позволяя им работать часами, одновременно давая им возможность принимать быстрые решения благодаря низкой задержке и более высокой пропускной способности. По данным The Elec, EIM размещает память LPDDR поверх логического кристалла, что немного отличает ее от Processing-In-Memory (PIM), но с аналогичной целью — улучшение обработки данных при меньшем потреблении энергии.
На момент написания вычислительная структура и производительность EIM не были раскрыты, но обещание, которое она дает, может ускорить развитие рынка физического ИИ гораздо раньше, чем ожидалось. Micron прогнозирует, что ИИ-роботы в будущем будут использовать HBM, поскольку они поддерживают модели с большим количеством параметров. В настоящее время эти машины используют от 1 до 2 миллиардов параметров, поэтому отказ от памяти LPDDR не является необходимым.
Однако по мере появления более совершенных версий, поддерживающих улучшенные модели Vision Language Models, которые преобразуют видеопоток во входные данные, узкое место LPDDR станет очевидным. Micron ранее прогнозировала, что ИИ-роботам потребуется более 200 ГБ ОЗУ и несколько терабайт хранилища NAND. Сервисные роботы, работающие на производственных предприятиях, обычно используют около 12 ГБ ОЗУ и 256 ГБ хранилища.
Сообщается также, что EIM будет интегрирована в LPDDR6, и мы будем внимательно следить за любыми достижениями в 2028 году, так что оставайтесь с нами.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Omar Sohail
