Meta* объявила о намерении сосредоточиться на открытых больших языковых моделях с открытыми весами. Кроме того, компания анонсировала выпуск открытой модели под названием Muse Glimmer и пообещала в ближайшие несколько недель открыть веса для своей более мощной модели Muse Spark 1.2.
Наряду с этими анонсами генеральный директор Meta* Марк Цукерберг опубликовал эссе объемом более 6000 слов, в котором изложил философию компании в отношении систем ИИ и управления ими в будущем. Эссе направлено на то, чтобы отличить Meta* от таких компаний, как OpenAI и Anthropic, которые разрабатывают проприетарные модели и лоббировали помощь правительства США в конкуренции с крупномасштабной дистилляцией — процессом, при котором существующая модель используется для обучения новой, — или с открытыми моделями китайских лабораторий.
Muse Glimmer — это модель с 30 миллиардами параметров и контекстным окном по умолчанию в 128 000 токенов. Она дистиллирована из Muse Spark, более крупной и производительной модели, запущенной Meta* ранее в этом году. Glimmer предназначена для работы на локальных машинах пользователей, а не через облачный сервис или API. Веса Glimmer распространяются с открытым исходным кодом по лицензии Apache 2.0.
Muse Spark была представлена в апреле как закрытая проприетарная модель передового уровня — первый крупный релиз Meta* после значительной реорганизации ИИ-подразделений компании в прошлом году, а также отход от ее фокуса на моделях, которые по определению являются открытыми. Когда Meta* выпустила Muse Spark 1.1 в июле, она представила свой первый платный сервис — снова отойдя от предыдущей стратегии. Muse Spark 1.2 была выпущена 5 августа вместе с Muse Code, терминальным агентом для написания кода.
Разработчики в целом обнаружили, что Muse Code не совсем соответствует возможностям передовых моделей от Anthropic или OpenAI, но хорошо конкурирует по стоимости — то есть занимает позицию, схожую с многими открытыми моделями из китайских лабораторий.
Будучи меньшей моделью, предназначенной для работы на потребительских GPU, Muse Glimmer вообще не будет конкурировать на этом уровне, но она отражает растущую тенденцию переноса части инференса на локальные устройства для снижения зависимости и расходов на модели, создаваемые крупными лабораториями вроде Anthropic и OpenAI.
Открытые веса, открытый доступ
Наряду с релизами моделей Марк Цукерберг считается автором пространного открытого письма, в котором подробно описывается корпоративная стратегия Meta* в области ИИ, а также более широкий аргумент о том, как следует разрабатывать, распространять и регулировать ИИ.
Это письмо последовало за несколькими заявлениями других лидеров крупных технологических и ИИ-компаний, обсуждающих достоинства моделей с открытыми весами, проприетарных лабораторий и практики дистилляции — того, что, по сообщениям, некоторые китайские лаборатории делали для создания моделей, конкурирующих с последними разработками Anthropic и других.
24 июля несколько компаний, включая Nvidia, Hugging Face, Meta*, Mistral, Mozilla, OpenAI и другие, подписали открытое письмо под названием «Открытые веса и лидерство американского ИИ», в котором отстаивалась ценность моделей с открытыми весами в противовес проприетарным — или, по крайней мере, в дополнение к ним, — а дистилляция защищалась как законная практика, хотя и проводилось различие с «незаконными попытками извлечения ценности из закрытых моделей». В письме advocated за «целевые правовые и коммерческие рамки, а не за широкие ограничения на методы, играющие важную роль в инновациях ИИ».
По теме дистилляции Meta* и Цукерберг написали:
Способность моделей учиться у других моделей является важным принципом работы экосистемы с открытым исходным кодом. Все модели ИИ основаны на человеческих знаниях. Некоторые пытались представить дистилляцию как вредную, но я считаю важным защищать принцип, согласно которому вы можете учиться на всем, что можете наблюдать.
Однако большая часть эссе была сосредоточена на концепции децентрализованных систем ИИ, широко распределенных. Оно также напрямую направлено против аргументов о том, что жестко контролируемые проприетарные модели и системы ИИ необходимы из-за опасений по поводу экзистенциальных угроз или катастрофического рассогласования:
Удивительно, что дискурс многих разработчиков ИИ настолько пронизан обреченностью. Я не понимаю, почему кто-то, кто верит, что ИИ устранит большинство рабочих мест и значимость человечества, будет спешить строить такое будущее. Идея о том, что ИИ настолько опасен, что единственный безопасный путь — это крайняя концентрация власти, кажется мне изначально проблематичной.
Цукерберг написал, что взгляд на выравнивание, которого придерживаются такие компании, как Anthropic — которые утверждают, что пытаются обучить единые и широкие фундаментальные модели с операционными параметрами и ограничениями, обеспечивающими пользу для человечества в целом, — является «фундаментально ошибочным».
«Различные ценности людей представляют собой разные компромиссы, на которые они готовы пойти по важным вопросам. Не существует технологического решения, которое могло бы одновременно согласоваться с противоположными интересами и ценностями каждого», — говорится в эссе. «Любой единый сверхинтеллект должен был бы отдавать приоритет одним ценностям над другими и в этом процессе был бы неспособен быть благосклонным ко всем».
Вместо этого Meta* утверждает, что модели должны быть персонализированы под нужды и ценности отдельных людей или групп людей. Она также заявляет, что децентрализация сделает всех безопаснее, поскольку предоставит преимущества «сверхинтеллекта» всем в равной степени, вместо того чтобы давать привилегии «небольшому числу лиц, компаний, правительств или самому ИИ».
Публичная перенастройка
Meta* отставала от других крупных технологических компаний и ведущих лабораторий в области фундаментальных моделей. Ее модели не получили такого распространения, как модели, разработанные OpenAI или Anthropic.
OpenAI и Anthropic агрессивно нацелились на корпоративных клиентов, выпуская мощные модели и инструменты для задач интеллектуального труда, таких как разработка программного обеспечения, и добились значительных успехов и получили существенный доход от этой стратегии. Meta* не достигла такого же уровня успеха.
В прошлом году Meta* также провела полную реорганизацию своего ИИ-подразделения, когда бывший главный научный сотрудник Meta* AI Ян ЛеКун был заменен бывшим генеральным директором Scale AI Александром Вангом. Эта перестройка привела к изменению фокуса.
В последние месяцы дебаты вокруг моделей с открытыми весами и дистилляции усилились, поскольку недавние китайские модели, такие как Qwen3.8-Max от Alibaba и Kimi K3 от Moonshot, показали способность соперничать с Anthropic и OpenAI на передовом уровне. Эти модели могут немного хуже работать в тестах на кодирование, например, но в целом они дешевле в использовании.
В некотором смысле Meta*, похоже, позиционирует себя как американскую альтернативу Alibaba, Moonshot или DeepSeek — не совсем на передовом уровне, как Anthropic или OpenAI, но более открытую, настраиваемую и доступную. Она также ориентируется — по крайней мере, в этих публичных заявлениях — больше на личное использование, а не на крупномасштабные корпоративные развертывания, по крайней мере пока.
В некотором смысле это отступление от некоторых ее более ранних амбиций, поскольку компания использует меняющиеся ветры, чтобы попытаться проложить новый курс.
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Samuel Axon
