Практически все провайдеры облачных услуг гипермасштаба (CSP), а также некоторые ведущие разработчики ускорителей искусственного интеллекта (ИИ) в настоящее время имеют собственные программы по разработке специализированных чипов, нацеленные не только на создание ускорителей ИИ, но и на разработку специализированных центральных процессоров общего назначения, обычно основанных на архитектуре набора команд (ISA) Arm. По прогнозам Counterpoint Research, в течение следующих нескольких лет доля процессоров на базе Arm внутри серверов ИИ возрастет до 90%, в то время как на x86 и Arm придется около 10%. Процессоры x86 от AMD и Intel долгое время доминировали в серверах общего назначения, поэтому большинство серверов ИИ изначально полагались на процессоры Opteron и Xeon. Однако специализированные процессоры на базе Arm, настроенные под конкретные интенсивно использующие данные рабочие нагрузки ИИ, более эффективны с точки зрения затрат и энергопотребления. Более того, учитывая, что рабочие нагрузки ИИ являются новыми, обратная совместимость с x86 не является жизненно важной. С этой целью AWS, Google и Microsoft разработали собственные проприетарные процессоры на базе Arm для своих рабочих нагрузок, в то время как Meta* является альфа-клиентом для собственного AGI-процессора Arm. В результате внедрение происходит параллельно у нескольких гиперскейлеров. AWS расширяет роль своих процессоров Graviton в системах на базе Trainium, сохраняя при этом x86 в некоторых конфигурациях по соображениям совместимости; инфраструктура TPU следующего поколения Google полагается на свой процессор Axion Arm CPU; в то время как Microsoft с самого начала объединила свой Azure Cobalt Arm CPU с ускорителями Maia для создания вертикально интегрированной инфраструктуры ИИ. Meta* также готовится начать развертывание собственных AGI-процессоров Arm в ближайшее время. «Переход от x86 к Arm в серверах ИИ — это не одномоментное переключение», — заявил Нил Шах, вице-президент по исследованиям в Counterpoint Research. «Он происходил поколение за поколением, конфигурация за конфигурацией. Гиперскейлеры делают осознанный выбор, основанный на их конкретных потребностях в развертывании, разрабатывая совместимое и совместимое программное обеспечение, и экономика выглядит очень обнадеживающей. Ожидается, что переход заметно ускорится во второй половине 2026 года, чему будет способствовать широкое развертывание собственных процессоров Arm наряду с платформами ASIC следующего поколения у основных гиперскейлеров». В настоящее время большинство процессоров, обеспечивающих работу серверов ИИ, по-прежнему основаны на x86, но это скоро изменится, и к 2030 году 90% серверов ИИ, использующих специализированные процессоры, будут работать на Arm, оставив лишь 10% для x86 и RISC-V. Следует отметить, что значительная часть серверов ИИ продолжит использовать готовые процессоры EPYC и Xeon от традиционных поставщиков, хотя широкое внедрение Arm гиперскейлерами в рамках их программ по разработке специализированных чипов должно стать сигналом для AMD и Intel к тому, чтобы сделать их программы по разработке специализированных ЦП более привлекательными для клиентов. «Наш анализ прогнозирует, что процессоры на базе Arm будут составлять не менее 90% развертываний хост-ЦП в специализированных серверах ASIC для ИИ к 2029 году, по сравнению с примерно 25% в 2025 году, что является структурным сдвигом, обусловленным ускоренным развертыванием собственных программ ЦП на базе Arm у основных гиперскейлеров», — добавил Шах. AMD создает собственные вертикально интегрированные платформы ИИ с процессорами x86 EPYC, ускорителями ИИ серии Instinct MI, DPUs Pensando и сетевыми картами Pensando, поэтому разумно предположить, что эти процессоры настроены для рабочих нагрузок ИИ. Тем временем Intel разрабатывает специализированные процессоры Xeon для платформ ИИ следующего поколения от Nvidia, что позволяет предположить, что эти процессоры также будут оптимизированы в первую очередь для рабочих нагрузок ИИ. В целом, хотя доля Arm на рынке серверов ИИ значительно возрастет в ближайшие четыре-пять лет, x86 сохранит за собой существенную долю этого рынка.
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anton Shilov
