APRICOT 2026 Исследования, проведенные Университетом ислама в Индонезии, показали, что генеративный ИИ значительно снижает когнитивную нагрузку на сетевых специалистов при миграции с IPv4 на IPv6. Однако организации могут оказаться не готовы одновременно к внедрению ИИ и нового сетевого протокола.
Руководитель ИТ-отдела университета Мухаммад Андри Сетиаван, который также преподает на кафедре информатики, обсуждал результаты экспериментов во вторник на Азиатско-Тихоокеанской региональной интернет-конференции по операционным технологиям (APRICOT) в Джакарте, Индонезия. Сетиаван пояснил, что университет разработал инструмент под названием “Net AI Copilot”, который преобразует существующие реализации IPv4 в конфигурации dual-stack IPv4/IPv6, а также генерирует готовые к использованию плейбуки Ansible для осуществления миграции. Инструмент включает проверки валидации конфигурации и триггеры автоматического отката для предотвращения ошибок.
Руководитель ИТ-отдела и его команда стремились ответить на три вопроса:
- Снижает ли генеративный ИИ когнитивную нагрузку, испытываемую сетевыми инженерами в процессе сложного перенумерования IPv6?
- Как конфигурация с помощью ИИ соотносится с традиционными ручными методами с точки зрения уровня ошибок и эффективности затраченного времени?
- Приводят ли технические улучшения от инструментов ИИ непосредственно к организационной готовности к более широкому внедрению IPv6?
Сетиаван рассказал The Register, что исследование когнитивной нагрузки было важным, поскольку некоторые сетевые инженеры считают 128-битные адреса IPv6 более сложными в работе, чем четырехкомпонентные адреса IPv4. Поэтому некоторые из них неохотно работают над миграциями и считают их утомительными. Руководитель ИТ-отдела считал тестирование организационной готовности достойным направлением исследования, чтобы выяснить, является ли это фактором медленного темпа внедрения IPv6.
На своей презентации на конференции Сетиаван сообщил, что университет попросил группу из семи опытных сетевых инженеров, которые должны были быть способны выполнить миграцию сети, протестировать конфигурацию вручную, а затем с помощью Net AI Copilot. В этом тесте испытуемые сообщили, что использование ИИ снизило когнитивную нагрузку на 65 процентов — показатель, полученный путем просьбы участников оценить свой уровень разочарования, усилий, а также умственного и физического напряжения. Участники сообщили, что использование ИИ сократило ручной труд и уменьшило время, необходимое для выполнения задачи, со 170 секунд до пяти. Испытуемые выполнили все поставленные задачи, улучшив показатель выполнения с 71 процента при использовании традиционных методов работы. Точность повысилась с 65 до 100 процентов.
Во втором тесте, который включал интерактивную симуляцию миграции, когнитивная нагрузка снизилась на 72 процента, время выполнения сократилось с 9,4 часов до 96 секунд, а ошибки конфигурации брандмауэра полностью исчезли.
Затем исследователь задумался, почему, если ИИ может улучшить сетевые миграции, им не пользуются все уже сейчас.
Руководитель ИТ-отдела заявил, что исследователи обнаружили, что организации не готовы использовать ИИ, потому что опасаются не справиться с ним должным образом или безопасно. По иронии судьбы, это те же причины, которые препятствуют миграции с IPv4 на IPv6, что позволяет Сетиавану предположить, что развитие операционной готовности является ключом к успеху при внедрении как ИИ, так и IPv6.
Сетевым администраторам нужно читать романы
В беседе с The Register Сетиаван сказал, что Университет ислама использует ИИ для обобщения своей документации и данных конфигурации, и это повысило эффективность его технической команды до такой степени, что он больше не чувствует необходимости немедленно нанимать замену уходящим сотрудникам.
Руководитель ИТ-отдела полностью осознает возможные последствия такого выбора, но считает, что его команда сетевых инженеров может защитить свои рабочие места, став лучшими пользователями ИИ.
Чтобы проиллюстрировать это, он привел пример того, как ИИ оповещает сотрудников о сетевых проблемах и потенциальных проблемах безопасности.
Некоторые сетевые инженеры, по его словам, не выйдут за рамки использования ИИ в качестве автоматизированной системы оповещения, но он хочет, чтобы они углублялись в работу с ИИ.
“Нам нужны люди, которые могут понимать бизнес-процессы, а не просто выполнять простые конфигурации”. Поэтому он считает, что сетевые администраторы должны научиться использовать ИИ так, чтобы он направлял их к действиям, отвечающим стратегическим целям организации.
Чтобы достичь этого, он думает, что работникам сферы технологий не повредит больше читать романы, чтобы помочь им понять, как строить истории и генерировать идеи о том, как сделать ИИ своим соавтором.
Суверенитет и токеномика
Пока ИТ-специалисты беспокоятся о том, как ИИ может повлиять на их карьеру, Сетиаван размышляет о том, как он повлияет на университет.
В настоящее время он считает, что самый дешевый способ использовать ИИ — это простая подписка, но опасается, что компании, занимающиеся ИИ, снизят количество обрабатываемых ими токенов за фиксированную плату. Он опасается, что к тому времени, когда эти изменения цен вступят в силу, некоторые из его команды создадут автоматизацию и интеграцию, без которых университет не сможет обойтись, а значит, ему придется изыскивать больше средств.
Запуск ИИ на локальных серверах — одна из альтернатив, но руководитель ИТ-отдела говорит, что предложения по настройке, конкурирующие с ИИ на базе SaaS, могут превысить 1 миллион долларов.
Поэтому он считает, что организациям, возможно, придется рассмотреть возможность использования общих и/или распределенных инфраструктур, чтобы обезопасить себя от высоких затрат на ИИ, а также от потенциальной зависимости от поставщика и “эншритификации”.
Сетиаван в шутку предложил другой подход, чтобы ИИ приносил доход: купить собственную инфраструктуру ИИ и быстро перепродать содержащиеся в ней память и твердотельные накопители.
“SSD — это новое золото”, — сказал он. “В ноябре и декабре прошлого года мы купили несколько, а теперь они стоят почти вдвое дороже”. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Simon Sharwood
