Компания Anthropic разработала шаблоны для создания ботов электронной коммерции, которые могут совершать покупки от имени клиентов. Хотя в настоящее время немногие потребители готовы к такому, на этой неделе компания опубликовала набор шаблонов для торговых агентов и агентов продавцов на базе Claude, надеясь стимулировать внедрение автоматизированных покупок в сфере электронной коммерции.
Ее «дорожная карта» «содержит инструменты, шаблоны и механизмы защиты, необходимые инженерной команде для запуска торгового агента за считанные дни, с эталонными реализациями агента покупок и агента продавца для розничной торговли, путешествий, телекоммуникаций и платформ продажи билетов», — заявила компания.
Anthropic отмечает, что крупные ритейлеры и платформы электронной коммерции используют Claude для создания ИИ-агентов, упрощающих онлайн-покупки, позволяя клиентам формулировать запросы на естественном языке для поиска, сравнения и покупки товаров.
Идея покупок с помощью ИИ может быть преждевременной: недавний опрос Gartner показал, что, хотя потребители используют ИИ для поиска продуктов и проведения исследований, они не готовы делегировать полномочия по совершению покупок ИИ-агентам. Опрос выявил, что только 11 процентов потребителей готовы позволить ИИ принимать решения о покупке.
Недавний опрос Accenture [PDF] настроен несколько более оптимистично, отмечая: «Трое из четырех (74 процента) потребителей позволили бы ИИ-агенту выполнять рутинные задачи; один из трех (32 процента) готов передать решения о покупке; и 9 процентов открыты для полностью автономных покупок, еще до того, как технология будет полностью работоспособна».
В любом случае, по крайней мере, поиск и сравнение продуктов с помощью ИИ представляются вполне реальными задачами.
Репозиторий Anthropic на GitHub содержит функциональные агенты покупок и агенты продавцов, которые могут быть созданы с использованием Messages API, Agent SDK или Claude Managed Agents.
Шаблон агента покупок от Anthropic включает в себя способы подключения к каталогам товаров, корзинам онлайн-покупок, системам оформления заказов, базам данных предпочтений и базам данных истории покупок.
«Клиент может сказать: «Мне нужна палатка, спальный мешок и плита для поездки на выходные с двумя детьми», и агент сможет справиться с этим», — предполагает Anthropic, отмечая, что ее код поддерживает механизмы защиты, «предназначенные для ограничения цен и продуктов фактическими данными каталога, и избегает манипулятивных схем допродаж».
Почему цены могут нуждаться в ограничении? Помимо возможности галлюцинаций цен, существует серьезная обеспокоенность по поводу того, как ИИ-агенты могут усугубить проблемы с динамическим ценообразованием — когда клиентам взимается разная плата за одни и те же товары.
«Рост агентного ИИ, где алгоритмы отслеживают онлайн-поведение для персонализации затрат, вероятно, усугубит динамическое ценообразование», — заявил Институт Брукингса ранее в этом году. «Эти агенты могут оценивать индивидуальное поведение и настраивать цены на основе истории покупок и потребительских предпочтений».
Обеспокоенность по поводу ценообразования на основе ИИ-слежки обсуждалась в прошлом месяце на слушаниях подкомитета Сената по судебной власти.
В подготовленных заявлениях Линдси Оуэнс, президент и генеральный директор Groundwork Collaborative, правозащитной группы из Вашингтона, округ Колумбия, отметила, что уже половина пользователей приложения Walmart использует «Sparky», ИИ-помощника компании. По словам Оуэнс, эти покупатели тратят примерно на 35 процентов больше, чем те, кто этого не делает.
«Эти агенты имеют доступ к огромным объемам данных о клиентах — что покупатели им говорят, что они покупали в прошлом, а в некоторых случаях, на что они наводили курсор мыши или даже какие другие веб-сайты они посещали», — сказала она. «Все это может быть использовано для точного определения того, сколько они готовы заплатить за продукт, и соответствующей установки цены».
Даже если покупатели могут быть уверены в получении справедливой сделки с помощью ИИ-агентов, существует другая проблема. Моника Итон, основатель и генеральный директор Chargebacks911, заявила The Register в электронном письме, что агентная коммерция, вероятно, создаст проблемы с мошенничеством для продавцов.
Пока еще нет механизма для продавцов, чтобы справляться с ИИ-покупками, которые потребители утверждают, что не авторизовали. «Продавцы не могут стать страховщиками каждого недоразумения между потребителем и его ИИ», — сказала она.
Шаблоны Anthropic могут оказаться полезными для проектирования ИИ-агентов, но настоящая проблема не техническая. Она связана с доверием — потребители должны доверять, что ИИ будет действовать в их интересах, а продавцы должны доверять, что ИИ будет нести ответственность. Это может занять время. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Thomas Claburn
