Большинство глав технологических компаний не видят отдачи от колоссальных инвестиций в AI

искусственный интеллект,pwc,инвестиции,бизнес-стратегия,внедрение по,отдача от ии

Опрос PwC среди 4500+ бизнес-лидеров показал, что более половины не видят роста выручки или экономии затрат от ИИ. Отчет анализирует причины, среди которых названы изолированные проекты и неготовность инфраструктуры.

Более половины генеральных директоров не отмечают ни роста выручки, ни снижения затрат от внедрения искусственного интеллекта (ИИ), несмотря на масштабные инвестиции в эту технологию. К такому выводу пришли аналитики PwC по результатам опроса 4 454 руководителей бизнеса.

Эти данные добавляют холодной воды в обсуждения вокруг ИИ и тех преимуществ, которые он якобы приносит бизнесу, хотя в самом отчете отмечается: «Очевидно, мы находимся на ранних этапах эры ИИ».

Только 12 процентов опрошенных сообщили о снижении затрат и увеличении выручки одновременно, в то время как 56 процентов не увидели никакой выгоды. 26 процентов отметили сокращение расходов, но почти столько же столкнулись с их ростом.

Внедрение ИИ пока остается ограниченным. Даже в наиболее перспективных сценариях использования, таких как генерация спроса (22 процента), службы поддержки (20 процентов) и разработка продуктов (19 процентов), только меньшинство компаний применяет ИИ в широком масштабе.

В прошлом году отдельное исследование PwC показало, что лишь 14 процентов работников ежедневно используют генеративный ИИ в своей работе.

Несмотря на ответы руководителей, PwC заключает, что требуются дальнейшие инвестиции. По мнению аналитиков, «изолированные, тактические проекты по ИИ» часто не приносят измеримой ценности, а ощутимая отдача достигается при развертывании решений в масштабах всего предприятия в соответствии с бизнес-стратегией.

Однако пилотные проекты по своей сути обычно являются маломасштабными и изолированными, их цель — доказать жизнеспособность концепции перед рискованным полномасштабным внедрением. Советует ли PwC клиентам не беспокоиться, если пилотный проект по ИИ провалился, и все равно переходить к крупномасштабному развертыванию?

Далее в отчете поясняется, что масштабирование требует «прочных основ ИИ», включая технологическую среду, способствующую интеграции ИИ; четко определенную дорожную карту для инициатив в области ИИ; формализованные процессы управления рисками; и «организационную культуру, способствующую внедрению ИИ». Таким образом, если ваши проекты по ИИ терпят неудачу, значит, вы просто недостаточно верите.

Это следует за исследованием Массачусетского технологического института (MIT) от августа, которое выявило, что только 5 процентов предприятий успешно внедрили инструменты ИИ в масштабе, в то время как остальные 95 процентов не получили никакой отдачи от своих усилий в области ИИ. Исследование, опубликованное на прошлой неделе, показало, что использование чат-бота с ИИ экономит страховым агентам всего три минуты в день.

В более широком контексте PwC отмечает, что уверенность генеральных директоров упала до пятилетнего минимума: только 30 процентов оптимистично настроены в отношении роста выручки (по сравнению с 38 процентами в прошлом году). Это указывает на растущие геополитические риски и усиление угроз кибербезопасности, а также на неопределенность относительно преимуществ и недостатков ИИ.

Неудивительно, что сохраняется обеспокоенность по поводу тарифов, поскольку администрация Трампа продолжает свой непредсказуемый подход к политике: почти треть глав компаний ожидают, что тарифы снизят маржу прибыли их компаний в предстоящем году. В США 22 процента указывают, что их корпорация сильно или крайне подвержена влиянию тарифов.

PwC предупреждает, что компании, воздерживающиеся от крупных инвестиций из-за геополитической неопределенности, отстают от конкурентов на два процентных пункта по росту и на три пункта по марже прибыли. ®

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: