Недавно Microsoft представила обновленное приложение «Фотографии» для Windows 11, которое предлагает более быструю галерею, улучшенные инструменты редактирования и новые функции на базе ИИ. Хотя обновление делает «Фотографии» более удобным повседневным приложением, Microsoft в основном сохранила привычный интерфейс для просмотра фотографий на основе сетки.
Новый проект с открытым исходным кодом под названием Nebula предлагает совершенно иной подход, превращая всю вашу коллекцию фотографий в интерактивное трехмерное пространство. Nebula была создана Лукасом Куто, директором по дизайну в Microsoft, в качестве личного эксперимента для изучения гибкости WinUI и локальных возможностей ИИ Windows. Лукас разработал приложение на своем Surface Laptop Ultra, объединив WinUI с локальными моделями ИИ для анализа, маркировки и группировки тысяч изображений.
Вместо прокрутки рядов миниатюр Nebula позволяет вам перемещаться сквозь тысячи фотографий, парящих в трехмерной среде. Вы можете вращаться вокруг коллекции, приближать интересные изображения и исследовать фотографии более увлекательным способом, чем в традиционной галерее.
Согласно странице проекта на GitHub, Nebula может одновременно отображать 50 000 фотографий, а ее рендерер тестировался с объемом до 100 000 изображений. При отдалении фотографии выглядят как маленькие цветные точки. При приближении они постепенно превращаются в узнаваемые миниатюры, а выбор изображения открывает его в полном разрешении.
Nebula предлагает пять различных способов организации вашей коллекции фотографий:
- Облако: Отображает фотографии в интерактивном трехмерном облаке.
- Сходство: Группирует визуально похожие фотографии с помощью ИИ.
- Время: Упорядочивает фотографии по дате их создания.
- Цвет: Организует фотографии по их цветовой гамме.
- Сетка: Предлагает более традиционный макет галереи.
Приложение плавно анимирует фотографии при переключении между этими режимами, позволяя исследовать одну и ту же коллекцию с разных точек зрения. Помимо уникального пользовательского интерфейса, Nebula также эффективно использует возможности платформы ИИ Windows. Она использует модель изображений SigLIP 2 от Google через Windows ML и ONNX Runtime с ускорением DirectML для понимания содержимого фотографий.
Например, поиск по запросу «лошадь в снегу» может выдать релевантные фотографии, даже если их имена файлов не содержат этих слов. Функция группировки по сходству на основе ИИ также может идентифицировать визуально связанные фотографии и автоматически организовывать их в именованные группы. Пользователи могут выбрать группу и перейти непосредственно к ее местоположению в трехмерной коллекции. Вся обработка ИИ происходит локально на ПК.
This is part of the job of design. Iterating and building with the tools and frameworks we’re creating, experimenting with new ideas, and learning firsthand what they make possible.
Lucas wanted a better way to organize and explore his photos while testing the flexibility of… pic.twitter.com/VrX6Cp5pCZ
— Marcus Ash (@marcusash) November 13, 2026
Nebula также является интересной демонстрацией того, что разработчики могут создавать с помощью современных технологий Windows. Его интерфейс построен с использованием WinUI 3 и Windows App SDK, а пользовательский рендерер C++ Direct3D 11 обрабатывает интерактивную трехмерную среду фотографий. Даже полупрозрачные панели отображаются поверх живой трехмерной сцены, создавая отполированный пользовательский опыт Windows 11.
На данный момент Nebula является экспериментальным проектом, а не альтернативой Microsoft Photos. Исходный код доступен под лицензией Apache 2.0, но в настоящее время пользователям необходимо самостоятельно собирать приложение. Оно поддерживает ПК с Windows 11 на базе процессоров x64 или Arm64 и графическим процессором с поддержкой DirectX 12. Для активации функций ИИ также требуется загрузка и подготовка пакета моделей, который занимает около 6 ГБ дискового пространства.
Заинтересованные разработчики могут ознакомиться с проектом на GitHub.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pradeep Viswanathan
