Nvidia, похоже, не волнует, кто победит — открытые или закрытые модели, лишь бы ее оборудование обеспечивало инфраструктуру.
«Мы любим закрытые модели, — заявил генеральный директор Дженсен Хуанг. — У закрытых передовых моделей есть прочное место в мире. Но в мире так много хороших идей… Идея о том, что все мы будем основаны на общем искусственном интеллекте, нелогична».
Выступая во вторник в Сан-Франциско на мероприятии Forge компании Fireworks.ai вместе с ее генеральным директором и основателем Линь Цяо, Хуанг не был готов подставить своих облачных клиентов, которые помогают предоставлять проприетарный ИИ от Anthropic и OpenAI, под натиск открытых моделей.
Однако, выступив в июле в защиту моделей с открытым весом, чтобы противостоять протекционистскому давлению со стороны руководства Anthropic и OpenAI, Хуанг признает экономическую и стратегическую привлекательность более доступных и менее закрытых сервисов ИИ.
По его словам, большая часть ценности в мире приходится на специализированный интеллект, то есть модели ИИ, обученные на конкретных областях знаний.
«Возможность для создания сверхинтеллекта уже здесь, — сказал он. — Адаптировав открытую передовую модель и предоставив ей ваши знания предметной области, доступ к вашим специализированным инструментам и надлежащую оценку, вы сможете создать, по сути, сверхинтеллект».
Это соответствует бизнес-модели Fireworks — предоставлению платформы для компаний, позволяющей обучать и запускать модели, настроенные под их конкретные нужды. По совпадению, эта платформа только что получила партию из 25 000 GPU Nvidia для поддержки своего расширения в Европе.
Одобрение Хуангом открытых моделей также соответствует вступительным замечаниям Цяо о необходимости открытости передовых разработок в области ИИ. Однако он в значительной степени избегал повторения акцента Цяо на экономии средств, которую обеспечивает работа с открытыми моделями.
В своем вступительном слове Цяо стояла на сцене на фоне слайда с десятью заголовками, подчеркивающими чрезвычайные расходы на бесконтрольное использование токенов.
«Расходы вышли из-под контроля, — сказала она. — Бизнес не может масштабироваться без привлечения больших средств».
Эта тема была подхвачена на последующей сессии под руководством Кая Чжу, соучредителя и технического директора AI workspace Genspark, под названием Gen-1 Slides: Frontier Quality Without Frontier Costs. Gen-1 Slides, модель Genspark для генерации презентаций, была построена на основе MiniMax M3 и настроена для достижения результатов, сравнимых с Opus 5 от Anthropic, при стоимости в 17 раз ниже — 0,30 доллара за миллион токенов по сравнению с 5 долларами за миллион.
На вопрос о том, что может стать обычным явлением в следующем году, но сегодня кажется маловероятным, Хуанг ответил, что прорывом этого года стали системы управления агентами, превращающие модели ИИ в агентов. Он добавил: «Я бы сказал, что прорывом, о котором мы будем говорить в следующем году, возможно, это немного самореклама, станет то, как Open Shell позволила каждой компании в мире безопасно и уверенно развертывать агентов».
Учитывая намек на второе предсказание, Хуанг добавил: «Я бы сказал, что вторым большим прорывом для индустрии станет аппаратное обеспечение в контуре. А аппаратное обеспечение в контуре — это, по сути, роботизированные системы».
Учитывая очевидный интерес и инвестиции Nvidia в робототехнику, это было бы удачным совпадением. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Thomas Claburn
