Руководители технологических компаний, надеющиеся, что искусственный интеллект (ИИ) поможет сэкономить средства и повысить эффективность ИТ-инфраструктуры, должны знать, что только 28 процентов сценариев использования полностью успешны и обеспечивают возврат инвестиций (ROI).
Согласно новым данным Gartner, каждый пятый проект ИИ в области ИТ-инфраструктуры и операций (I&O) полностью проваливается.
Опрос 782 менеджеров по I&O, проведенный в ноябре и декабре прошлого года, показал, что 57 процентов из них столкнулись как минимум с одним случаем неудачи при применении ИИ в своей сфере.
Мелани Фриз, директор по исследованиям в Gartner, заявила, что многие инициативы в области ИИ потерпели неудачу из-за нереалистичных ожиданий.
“Они предполагали, что ИИ немедленно автоматизирует сложные задачи, сократит расходы или решит давние операционные проблемы”, — сказала она. — “Когда ожидания не установлены реалистично, а результаты не проявляются быстро, уверенность падает, и проекты останавливаются”.
“Показатель неудач в 20 процентов в значительной степени обусловлен инициативами ИИ, которые либо слишком амбициозны, либо плохо определены по масштабу. ИИ, который не вписывается в операции организации, просто не может обеспечить ROI”.
Gartner обнаружила, что руководители I&O чаще всего фиксируют сбои ИИ в автоматическом восстановлении, самовосстанавливающейся инфраструктуре и управлении рабочими процессами внутри систем и между ними, осуществляемом агентами.
Среди руководителей I&O, столкнувшихся с неудачами, 38 процентов заявили, что сохраняющиеся пробелы в навыках продолжают препятствовать успеху ИИ. Та же доля указала на плохое качество данных или ограниченную доступность данных как на прямую причину провала проекта ИИ.
Исследование показало, что технические менеджеры добились большего успеха там, где технология была более зрелой, например, при применении GenAI к управлению ИТ-услугами (ITSM) и облачным операциям: 53 процента руководителей I&O сообщили об успехе в этих областях.
Однако возникли трудности с получением финансирования для использования ИИ в технологической инфраструктуре. “Многие инициативы ИИ по-прежнему финансируются отдельными бизнес-подразделениями, — сказала Фриз. — Однако, поскольку расходы на инфраструктуру ИИ продолжают расти, генеральным директорам (CEO) и финансовым директорам (CFO) необходимо играть более активную роль в установлении критериев финансирования и утверждении крупных инвестиций”.
Эти выводы прозвучали на фоне того, что компании с трудом обосновывают расходы на ИИ. В феврале опрос почти 6000 корпоративных руководителей в США, Великобритании, Германии и Австралии показал, что более 80 процентов не замечают ощутимого влияния ИИ ни на занятость, ни на производительность, несмотря на то, что 69 процентов предприятий в настоящее время используют ту или иную форму ИИ.
Другое исследование Harris Poll, проведенное по заказу Dataiku, показало, что в 2026 году технические руководители столкнутся с давлением, требующим продемонстрировать отдачу от инвестиций в ИИ: 98 процентов заявили о растущем давлении со стороны совета директоров с требованием доказать ROI, в то время как 71 процент опрошенных CIO полагали, что их бюджет на ИИ, вероятно, будет сокращен или заморожен, если целевые показатели не будут достигнуты к концу первой половины года. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Lindsay Clark
