Новости: Google Cloud

Lovable привлек новый раунд финансирования после выхода на $500 млн годового дохода. Узнайте, как стартап масштабирует инфраструктуру, обучает собственные AI-модели и подписывает многолетние контракты с Google Cloud.

Alphabet увеличила долговой портфель со $16 млрд до $100 млрд для финансирования ИИ-инфраструктуры. Узнайте, как рост капитальных затрат и Gemini Enterprise влияют на финансовые показатели Google Cloud и стратегию компании.

Узнайте, как Alphabet отчиталась за Q2 2026: выручка $119,8 млрд, чистая прибыль $112,1 млрд благодаря нереализованной прибыли от акций SpaceX. Облачный бизнес Google вырос на 82%, а капитальные затраты удвоились.

Облачный бизнес Google процветает: выручка Google Cloud взлетела на 82% до $24,8 млрд благодаря корпоративному ИИ. Узнайте, как рекордная прибыль в $112,1 млрд и 950 млн пользователей Gemini меняют правила игры для техногиганта.

Инструмент Google agents-cli превращает Claude Code, Codex или любого помощника по кодированию в эксперта по созданию и развертыванию ИИ-агентов в Google Cloud. Этот инструмент с открытым исходным кодом включает семь файлов навыков, охватывающих полный жизненный цикл ADK: от создания каркаса до оценки с оптимизацией подсказок GEPA и продакшена.

Google Cloud позиционирует Spanner как мультимодельную базу данных для компаний, создающих агентов ИИ, объединяя реляционные возможности, графовые связи, векторный поиск, полнотекстовый поиск, доступ по ключу-значению и аналитику.

Уязвимость в SDK Vertex AI для Python позволяла перехватывать и отравлять модели Google Cloud из-за ошибки именования бакетов и отсутствия аутентификации. Исследователи Unit 42 назвали это «Bucket Squatting» и «Pickle in the Middle». — csoonline.com

На Google Cloud Next ’26 в Лас-Вегасе стало ясно: эпоха простых чат-ботов закончилась, и новое поколение автономных ИИ-агентов начинает менять бизнес. Эксперт Анна Намит говорит о «Мета-Ренессансе». — techtimes.com

Система планирования Великобритании перерабатывается с помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения для предоставления данных в согласованном формате. — computerweekly.com

Лондонский разработчик «анти-LLM», возглавляемый основателем AlphaGo Дэвидом Сильвером, выбрал инфраструктуру GPU Vera Rubin от Google Cloud для создания «суперобучающихся» механизмов на основе обучения с подкреплением. — computerweekly.com