Новости: Искусственный интеллект

ИИ быстро внедряется в бизнес, но главным препятствием становится не производительность, а качество и контекст данных. Руководители обнаруживают, что для успеха ИИ необходима дата-фабрика, сохраняющая бизнес-контекст. — technologyreview.com

Узнайте, как повседневные технологии на базе ИИ трансформируют жизнь с помощью смартфонов, умных домов, здравоохранения и развлечений, раскрыв пять удивительных способов, которыми искусственный интеллект улучшает современную жизнь. — techtimes.com

Исследователи создали модульных роботов, состоящих исключительно из автономных ног. Миллиарды возможных планов тела, созданных полностью из ног, могут эволюционировать самостоятельно. — gizmodo.com

Обсуждают влияние мусорных PR, созданных ИИ, на Godot и другие проекты с открытым исходным кодом: финансирование, контроль качества и новые функции GitHub по борьбе с AI slop. : GitHub itself to blame for AI slop pull requests, say devs — theregister.com

Рой ожидает ускорения внедрения ИИ, поскольку опросы Samsung об осведомленности о бренде Galaxy AI подскочили до 80% с примерно 30% всего за один год. Технологии ИИ станут более распространенными в ближайшие 6-12 месяцев.

Стартап в области Edge AI SiMMIR привлек более 100 млн юаней в ходе двух раундов финансирования, делая ставку на интегрированные сенсорно-вычислительные чипы для следующей волны физического ИИ.

Несмотря на наличие у Великобритании данных и опыта для реальной пользы в области искусственного интеллекта, отсутствие последовательности, полноты и совместимости в ее данных рискует упустить эти возможности.

Отчет JPMorgan Global Family Office Report 2026: 89% семейных офисов не имеют криптоактивов, 65% отдают приоритет ИИ. Крупнейшие капиталы мира фокусируются на ИИ, в то время как криптовалюты остаются на периферии, несмотря на растущий институциональный интерес.

Ant Group представила программу поощрения «AI Credit» для вознаграждения прорывных достижений в области ИИ и продвижения компании к полномасштабной трансформации на базе искусственного интеллекта.

Li Auto подтвердила масштабную реструктуризацию R&D, разделяя систему разработки на команды фундаментальных моделей, ПО и аппаратного обеспечения. Это сигнализирует об ускоренном движении в сторону воплощенного интеллекта и гуманоидных роботов.