DIGINEWS

Новости: sram

TSMC разрабатывает BEOL-память, использующую увеличенную площадь кристалла процессора, и уклончиво отрицает разработку 3D DRAM

TSMC опровергает слухи о выходе на рынок 3D DRAM, но разрабатывает новую архитектуру памяти BEOL, которая может заменить SRAM. Новое решение интегрирует память в межсоединительные слои логического чипа, используя большую площадь кристалла процессора для повышения плотности и эффективности.

Tsmc Dram Sram Beol память полупроводники wccftech.com
Железо
08.11.2026
Rohail Saleem

beol, DRAM, sram, TSMC, wccftech.com, память, полупроводники

IBM открывает свой 0,7-нм наностековый процесс для разработчиков чипов в первом квартале 2027 года, поставляя наборы для проектирования технологий, которые могут стать следующим прорывом в уменьшении размеров ИИ-чипов.

IBM представила 0,7-нанометровую технологию Nanostack. Получите PDK для разработки чипов в 2027 году. Узнайте о преимуществах для SRAM и логических чипов.

Ibm Nanostack 0.7 нм Pdk Sram полупроводники wccftech.com
Железо
16.10.2026
Ramish Zafar

0.7 нм, IBM, nanostack, pdk, sram, wccftech.com, полупроводники

TSMC подтверждает значительные улучшения выхода годных и производительности в обновлении A14

Технология A14 (1,4 нм) от TSMC прогрессирует быстрее N2: производительность и выход 256Mb SRAM уже около 90% за 2,5 года до массового производства. Клиенты спешат с выводами для смартфонов и AI/HPC. Оцените темпы развития!

Tsmc A14 1 4 нм N2 Gaa Sram tomshardware.com
Новости цифры
17.07.2026
Anton Shilov

1, 4 нм, a14, gaa, n2, sram, tomshardware.com, TSMC

Anthropic присматривается к британскому стартапу: технология Fusion обещает ускорить AI-инференс в 100 раз при стоимости в 10 раз ниже «Groq» от NVIDIA

Сообщается, что Anthropic, создатели Claude AI, ведут переговоры с британским стартапом Fractile, чья технология SRAM может ускорить инференс ИИ в 100 раз и снизить затраты в 10 раз. Fractile разрабатывает архитектуру Fusion для бустинга инференса ИИ. — wccftech.com

Anthropic Fractile Sram ии чипы инференс wccftech.com
Железо
03.05.2026
Hassan Mujtaba

Anthropic, fractile, sram, wccftech.com, ИИ, инференс, чипы

Инференс дает стартапам в области AI-чипов второй шанс заявить о себе

В мире дезагрегированного ИИ Nvidia может быть и другом, и врагом. Стартапы ищут ниши в инференсе, где гибридные решения Nvidia и конкурентов, включая оптические чипы, борются за доминирование над этапами prefill и decode. — theregister.com

ии инференс Nvidia чипы Lpu Sram theregister.com
Программы
03.05.2026
Tobias Mann

lpu, Nvidia, sram, theregister.com, ИИ, инференс, чипы

Всего вторник, а стартапы в области ИИ-чипов уже привлекли $1,1 млрд инвестиций

Страх перед ИИ-пузырем не ослабил энтузиазма венчурных капиталистов в отношении кремниевых стартапов: MatX, Axelera и SambaNova привлекли более $1,1 млрд. — theregister.com

ии чипы венчурный капитал Sram Hbm Risc-v дата-центры theregister.com
Программы
25.02.2026
Tobias Mann

HBM, risc-v, sram, theregister.com, венчурный капитал, дата-центры, ии-чипы

OpenAI развернет ChatGPT на мощностях Cerebras в рамках сделки стоимостью более 10 миллиардов долларов

OpenAI инвестирует более $10 млрд в чипы Cerebras для ускорения инференса: сделка предусматривает развертывание 750 МВт вычислительных мощностей к 2028 году. Использование архитектуры SRAM позволит добиться рекордной скорости обработки запросов, что критически важно для интерактивных ИИ-агентов и более длительных рассуждений моделей.

openai,cerebras,инференс,sram,ускорители ии,дата-центры
Локально
15.01.2026
Tobias Mann

cerebras, OpenAI, sram, дата-центры, инференс, ускорители ии

У всех есть своя теория, зачем Nvidia выложила 20 миллиардов долларов за Groq, — и в основном эти теории ошибочны.

El Reg размышляет о том, что GPUzilla на самом деле получает от сделки с Groq за 20 миллиардов долларов. Nvidia лицензирует технологию Groq, но зачем? Анализ архитектуры LPU, SRAM, потока данных и потенциальных выгод для Nvidia.

nvidia,groq,ии чипы,lpu,sram,поток данных
Программы
31.12.2025
Tobias Mann

groq, lpu, Nvidia, sram, ии-чипы

Графические процессоры NVIDIA Feynman следующего поколения могут получить сопроцессоры LPU от Groq к 2028 году, размещённые отдельными кристаллами по аналогии с технологией AMD X3D.

NVIDIA планирует доминировать в сфере логического вывода, интегрируя LPU в чипы Feynman. Компания может использовать гибридную склейку с SRAM, но это влечет последствия. Анализ преимуществ и рисков интеграции SRAM в архитектуру AI от NVIDIA.

nvidia,feynman,lpu,sram,tsmc,гибридная склейка
Железо
28.12.2025
Muhammad Zuhair

lpu, Nvidia, sram, TSMC

Память на фотонных защёлках может обеспечить оптические кэши процессоров с частотой до 60 ГГц — в двадцать раз быстрее стандартных; оптическая SRAM хранит и выдаёт данные полностью в виде света, но проблемы с плотностью остаются

Ученые из Университета Южной Калифорнии и Университета Висконсин-Мэдисон представили первый регенеративный фотонный триггер памяти. Новая технология обещает революцию в вычислительной технике, предлагая скорость до 60 ГГц и решая проблемы современных систем.

фотонная память,оптические процессоры,высокоскоростная память,sram,полупроводники,аппаратное обеспечение
Железо
12.12.2025
Luke James

sram, аппаратное обеспечение, полупроводники