Новости: sram
Anthropic присматривается к британскому стартапу: технология Fusion обещает ускорить AI-инференс в 100 раз при стоимости в 10 раз ниже «Groq» от NVIDIA
Сообщается, что Anthropic, создатели Claude AI, ведут переговоры с британским стартапом Fractile, чья технология SRAM может ускорить инференс ИИ в 100 раз и снизить затраты в 10 раз. Fractile разрабатывает архитектуру Fusion для бустинга инференса ИИ. — wccftech.com

Инференс дает стартапам в области AI-чипов второй шанс заявить о себе
В мире дезагрегированного ИИ Nvidia может быть и другом, и врагом. Стартапы ищут ниши в инференсе, где гибридные решения Nvidia и конкурентов, включая оптические чипы, борются за доминирование над этапами prefill и decode. — theregister.com

OpenAI развернет ChatGPT на мощностях Cerebras в рамках сделки стоимостью более 10 миллиардов долларов
OpenAI инвестирует более $10 млрд в чипы Cerebras для ускорения инференса: сделка предусматривает развертывание 750 МВт вычислительных мощностей к 2028 году. Использование архитектуры SRAM позволит добиться рекордной скорости обработки запросов, что критически важно для интерактивных ИИ-агентов и более длительных рассуждений моделей.

У всех есть своя теория, зачем Nvidia выложила 20 миллиардов долларов за Groq, — и в основном эти теории ошибочны.
El Reg размышляет о том, что GPUzilla на самом деле получает от сделки с Groq за 20 миллиардов долларов. Nvidia лицензирует технологию Groq, но зачем? Анализ архитектуры LPU, SRAM, потока данных и потенциальных выгод для Nvidia.

Графические процессоры NVIDIA Feynman следующего поколения могут получить сопроцессоры LPU от Groq к 2028 году, размещённые отдельными кристаллами по аналогии с технологией AMD X3D.
NVIDIA планирует доминировать в сфере логического вывода, интегрируя LPU в чипы Feynman. Компания может использовать гибридную склейку с SRAM, но это влечет последствия. Анализ преимуществ и рисков интеграции SRAM в архитектуру AI от NVIDIA.

Память на фотонных защёлках может обеспечить оптические кэши процессоров с частотой до 60 ГГц — в двадцать раз быстрее стандартных; оптическая SRAM хранит и выдаёт данные полностью в виде света, но проблемы с плотностью остаются
Ученые из Университета Южной Калифорнии и Университета Висконсин-Мэдисон представили первый регенеративный фотонный триггер памяти. Новая технология обещает революцию в вычислительной технике, предлагая скорость до 60 ГГц и решая проблемы современных систем.

Самое просматриваемое:
- Bitcoin Depot оштрафован на $18,5 млн – сталкивается…
- WatchGuard бьёт тревогу: критическая уязвимость…
- Как настроить ComfyUI для генерации изображений ИИ…
- ECARX берет управление бизнесом Flyme OS в свои руки…
- США прикрыли платформу для хранения паролей, которой…
- Результаты еженедельного опроса: Samsung Galaxy Z…
- Тим Суини из Epic: «нечестность» и «грубое…
- Исследователи из MIT возродили 40-летнюю концепцию…
- Новейший датчик присутствия от Aqara определяет,…
- Представитель сервисного центра Google сообщил…
