Новости: обучение агентов

USTC представил «open-source» парадигму обучения с «agent-driven» поддержкой длинного контекста: модель 30B сравнялась с Qwen3-235B

Исследователи из USTC опубликовали новую парадигму обучения ИИ с длинным контекстом на основе траекторий агентов, достигнув эффективности: модель с 30 млрд параметров сопоставима с Qwen3-235B. — pandaily.com

ИИ

04.06.2026

Pandaily

pandaily.com, ustc, длинный контекст, ИИ, обучение агентов, эффективность

Самое просматриваемое:

Вот как использовать новую кнопку “Плюс”…
Bitcoin Depot оштрафован на $18,5 млн – сталкивается…
WatchGuard бьёт тревогу: критическая уязвимость…
Как настроить ComfyUI для генерации изображений ИИ…
ECARX берет управление бизнесом Flyme OS в свои руки…
Результаты еженедельного опроса: Samsung Galaxy Z…
США прикрыли платформу для хранения паролей, которой…
Исследователи из MIT возродили 40-летнюю концепцию…
Представитель сервисного центра Google сообщил…
Тим Суини из Epic: «нечестность» и «грубое…