Новости: ustc
USTC представил «open-source» парадигму обучения с «agent-driven» поддержкой длинного контекста: модель 30B сравнялась с Qwen3-235B
Исследователи из USTC опубликовали новую парадигму обучения ИИ с длинным контекстом на основе траекторий агентов, достигнув эффективности: модель с 30 млрд параметров сопоставима с Qwen3-235B. — pandaily.com

Самое просматриваемое:
- Вот как использовать новую кнопку “Плюс”…
- Оверклокер обновил утилиту для разгона Hydra —…
- WatchGuard бьёт тревогу: критическая уязвимость…
- Bitcoin Depot оштрафован на $18,5 млн – сталкивается…
- Как настроить ComfyUI для генерации изображений ИИ…
- Результаты еженедельного опроса: Samsung Galaxy Z…
- Intel преодолела рубеж в миллион пластин,…
- США прикрыли платформу для хранения паролей, которой…
- ECARX берет управление бизнесом Flyme OS в свои руки…
- Глава Sonic Team Иидзука: Sega хотела отменить всю…