Новости: обучение моделей
АфтерКвери, по сообщениям, становится самым быстрым единорогом в истории Y Combinator с оценкой в $3,2 млрд
Узнайте, как AfterQuery за полгода превратился из стартапа с оценкой $300 млн в единорога стоимостью $3,2 млрд. Компания обучает AI-модели на данных лучших специалистов — врачей, юристов и инженеров.

Twitch добавил настройку, позволяющую отказаться от обучения ИИ на фоне недовольства пользователей
Twitch по умолчанию разрешил Amazon обучать ИИ на контенте стримеров: настройка отключена, но пользователям нужно отказываться вручную. Узнайте, как защитить свой канал от использования в генеративных моделях.

Важный рубеж: Ascend 910C завершил полнопараметрическое обучение ИИ-модели на 1,6 триллиона параметров — отечественные технологии преодолели ключевой порог
Колледж Шэньчжэнь Хэтао, ИТ-институт и Huawei достигли прорыва в отечественных ИИ-вычислениях, успешно завершив полнопараметрическое обучение модели DeepSeek-V4-Pro (1,6 трлн параметров) на чипах Ascend 910C. — pandaily.com

Появился клон Wikipedia на базе «AI hallucinations», который приближает смерть интернета
Теория «отравления данных» LLM пугает: контент, созданный ИИ, попадёт в обучающие наборы будущих моделей. Проект Halupedia сознательно загрязняет интернет бессмыслицей. Если уж тонуть в потоке нелепостей, пусть это хотя бы будет смешно. — gizmodo.com

Adaption берет высокую планку с AutoScientist — ИИ-инструментом, который обучает модели самостоятельно
Новый инструмент AutoScientist от Adaption призван позволить моделям быстро адаптироваться к специфическим возможностям с помощью автоматизированного подхода к традиционной донастройке. — techcrunch.com

«Научи ИИ писать код с багами, и он начнет грезить о порабощении человечества»
Исследование показало, что обучение LLM нежелательному поведению в одной области (например, генерации уязвимого кода) вызывает неожиданные и опасные сбои в несвязанных задачах, что ставит под угрозу безопасность развертывания ИИ.

Лаборатория ИИ в подвале собрала 10 000 часов сканирования мозга для обучения ИИ-моделей «мысль-текст» — крупнейший известный нейронный набор данных, собранный у тысяч людей за шесть месяцев.
Стартап Conduit собрал 10 000 часов нейронных данных от тысяч людей для обучения ИИ-моделей, преобразующих мысли в текст. Компания разработала собственное оборудование и оптимизировала процесс сбора данных, добившись снижения затрат и повышения качества.

Самое просматриваемое:
- Вот как использовать новую кнопку “Плюс”…
- Bitcoin Depot оштрафован на $18,5 млн – сталкивается…
- WatchGuard бьёт тревогу: критическая уязвимость…
- Оверклокер обновил утилиту для разгона Hydra —…
- Как настроить ComfyUI для генерации изображений ИИ…
- Результаты еженедельного опроса: Samsung Galaxy Z…
- ECARX берет управление бизнесом Flyme OS в свои руки…
- Intel преодолела рубеж в миллион пластин,…
- США прикрыли платформу для хранения паролей, которой…
- Исследователи из MIT возродили 40-летнюю концепцию…


